| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
| 1 |
Comprender Los Fundamentos De La Ciencia Y La Comprobación Empírica, Utilizando Técnicas De Análisis De Datos Cuantitativos |
El Paradigma Positivista Cuantitativo La Teoría Como Base De La Investigación El Problema, Tipos De Investigación Y Objetivos A Lograr Planteamiento De Hipótesis El Diseño De La Investigación Tipos De Muestreo Y Generalización De Observaciones Observación, Medición Y Operacionalización De Los Fenómenos Elaboración Del Marco Teórico El Lenguaje De La Investigación |
2 |
1 |
0 |
| 2 |
Definir El Tipo De Datos Que Se Recolectaran, Su Correspondiente Nivel De Medición Y La Codificación De Estos, En Las Plantillas De Excel Y Spss. |
Recopilación Y Codificación De Datos Análisis De Datos: Niveles De Medición Práctica De Codificación Y Análisis En Excel Y Spss |
1 |
2 |
0 |
| 3 |
Describir Los Datos Procedentes De Una Muestra De Investigación, De Acuerdo A Medidas De Tendencia Central, Variabilidad, Y/O Puntuaciones Estándar. |
Medidas De Tendencia Central Y Variabilidad Distribución Normal Y Puntuaciones Estándar (Percentiles Y Valores Z) Práctica De Análisis Descriptivos En Excel Y Spss |
1 |
2 |
0 |
| 4 |
Estimar Parámetros De La Población Y Comprender El Significado De Los Intervalos De Confianza Y Puntuaciones Criticas |
Estimación De Parámetros De La Población Intervalos De Confianza, Error Estándar Y Puntuación Critica Práctica De Análisis En Spss |
1 |
2 |
0 |
| 5 |
Estimación Del Tamaño De Una Muestra De La Población E Interpretar Intervalos De Confianza. |
Elección Del Tamaño De Una Muestra De Investigación Cuando Utilizar Intervalos De Confianza En Vez De Prueba De Hipótesis Práctica De Análisis Spss Cierre Y Evaluación Del Curso |
1 |
2 |
0 |