| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
| 1 |
Analizar Críticamente Informes Técnicos. |
Presentación De Datos En Tablas De Frecuencia. Presentación Gráfica. Medidas Descriptivas De Posición Y Dispersión. |
2 |
2 |
0 |
| 2 |
Resumir Información Cuantitativa Y Cualitativa Utilizando Gráficos Y Tablas, De Manera De Facilitar El Análisis. |
Presentación En Tablas Y Las Distribuciones De Frecuencia Conjunta, Marginales Y Condicionales. Presentación Y Análisis Gráfico. |
2 |
2 |
0 |
| 3 |
Efectuar Predicciones Y/O Pronósticos De Variables Relacionadas. |
Correlación Y Análisis De Regresión. Indices De Asociación Para Tablas De Contingencia. |
2 |
2 |
0 |
| 4 |
Determinar Modelos Probabilísticos Adecuados Para Describir Algunos Procesos Aleatorios Reales. |
Probabilidad Básica. Variables Aleatorias. |
3 |
3 |
0 |
| 5 |
Modelar Algunos Fenómenos Industriales De Acuerdo A Ciertas Distribuciones Conocidas. |
Modelos De Variables Aleatorias. |
2 |
3 |
0 |
| 6 |
Resolver Problemas De Estimación De Parámetros Y Pruebas De Hipótesis Con Distribuciones Normales Y Con Distribuciones Libres. |
Métodos De Muestreo. El Muestreo Y Las Distribuciones Muestrales. Estimación Por Intervalos Para Una Y Dos Muestras. Pruebas De Hipótesis Con Una Y Dos Muestras. Pruebas De Hipótesis De Bondad De Ajuste E Independencia. Algunas Pruebas Que Son Contrapartes De Las Paramétricas. Muestreo Bootstrap Y Su Inferencia. |
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4 |
0 |