| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
| 1 |
Identificar Los Pasos Fundamentales De La Investigación Social Atendiendo A Todo El Proceso Metodológico. Es Decir, Comenzando Por La Pregunta De Investigación, Su Justificación Teórica Y Empírica, La Elaboración De Un Buen Marco Teórico, Las Variables A Utilizar, Los Objetivos De La Investigación Y Las Principales Hipótesis, Hasta La Operacionalización De Las Variables Y La Puesta En Práctica De La Investigación. Conocer Las Nociones Básicas Del Análisis De Datos Y Su Presentación E Interpretación. Para Ello, Se Comienza Con La Aplicación De Técnicas Estadísticas Descriptivas Básicamente Referidas A Medidas De Tendencia Central Y Dispersión, Al Igual Que La Lectura De Tablas De Contigencia. Aplicar Las Nociones Básicas De Estadística En El Software Spss. Para Ello, Los Participantes Serán Introducidos Al Manejo Del Programa Y A La Ambientación Básica Que Implica Analizar Datos Estadísticos. El Profesor Suministrará Algunas Bases De Datos Para Que Los Alumnos Practiquen De Manera Sistemática. |
Se Estudiaran Los Pasos Del Metodo Cientifico Para La Realizacón De Investigaciones, Analizando Cada Una De Sus Etapas. Se Enfatiza En La Importancia De Las Variables Dependientes. Independientes E Intervinientes. Considerando Los Indicadores Mas Relevantes Segun Las Variables Escogidas. Definicion De Lo Que Es Una Unidad De Analisis Y El Impacto Que Tiene Sobre El Diseño De Investigacion. Encuestas De Opinion, Recoleccion De Datos. Elaboracion Y Relevancia De Un Marco Teorico. Terminos De Estadística. |
10 |
9 |
0 |
| 2 |
Entregar Erramientas Para Que El Alumno Pueda Abordar El Analisis De Datos Desde La Estadistica Descriptiva E Inferencial Elaborando Y Testeando Hipotesis Y Desarrollando Modelos Explicativos De Determinados Fenómenos De Estudio. Incentivar En Los Alumnos La Capacidad Crítica En Torno A Los Métodos Cuantitativos Con El Fin De Robustecer Los Resultados De Sus Investigaciones |
Variables, Población Y Muestra. Se Profundixa En Los Conceptos De Población Y Muestra Del Módulo Anterior. Diferencia Entre Estadística Paramétrica Y No Paramétrica Y Posibilidades De Generalización De Resultados. Distribución De Probabilidades. Analizar Diferentes Formas Que Puede Asumir Una Distribución En Función De De La Distribución De Probabilidades.Distribución Binomial, Distribución Continua, Distribución Normal. Estadística Descriptiva. Posibilidades Analíticas En La Distribución De Frecuencias Y Distribución Normal En El Contexto De La Investigación Social. Introcucción A Los Conceptos De Varianza Y Medidas De Tendencia Central Y Dispersión. Estadística Inferencial. Fundamentos De La Prueba De La Hipótesis Y La Interpretación De Resultados En Función De Niveles De Significancia. Diferencia Entre Análisis Paramétrico Y No Paramétrico. Se Ejemplifica En Las Principales Pruebas De Hipótesis Para Diferentes Tipos De Variables. Tablas De Contingencia. Se Profundiza En El Análisis De Tablas De Contingencia Y Sus Componentes. Se Ejemplifica Con Ejercicios De Tablas Bi Y Tri Variadas. Análisis De Otras Posibilidades De Asociación Entre Variables Categóricas. |
13 |
6 |
0 |
| 3 |
Entregar Herramientas Al Alumno Para Que Pueda Abordar El Análisis De Datos De Dependencia Desde La Estadística Multivariante, Elaborando Y Probando Hipótesis Y Desarrollando Modelos Explicativos De Determinados Fenómenos De Estudio. |
Regresión Y Correlación Bivariada, Coeficiente De Correlación Lineal. Modelo De Regresión Lineal. Coeficiente De Determinación. Ajuste De Una Ecuación De Regresión Lineal. Ejemplos De Aplicación Spss. Regresión Lineal Múltiple. Pruebas De Hipótesis Para Los Coeficientes. Variables Ficticias. Cálculo De La Mejor Ecuación De Regresión Múltiple. Supuestos Del Modelo.Transformación De Datos E Interpretación. Regresión Logística. Codificación De Las Variables. Interpretación Del Modelo. Interpretación De Los Coeficientes. Requisitos Y Limitaciones. Clasificación Y Segmentación Jerárquica. Diagrama De Árbol. Resumen De Estadística Para Cada Nodo: Media Y Porcentaje. Gráficos De Barra Mostrados En Cada Nodo. |
9 |
10 |
0 |
| 4 |
Entregar Herramientas Para La Utilización Y Aplicación De Los Principales Métodos Estadísticos Basados En Variables Latentes. Proponer Estrategias De Análisis Multivariados Con Variables Cuantitativas Y Cualitativas Y Representar Indicadores O Constructos Que, Por Su Naturaleza No Pueden Medirse Como Producto De Observaciones Directas. |
Construcción De Escalas E Indicadores. Análisis Factorial,Interpretación De Estos. Aplicaciones Prácticas De Las Técnicas. Construcción De Indicadores Y Determinación De Factores Que Los Conforman. Análisis De Correspondencias Simples. Análisis De Correspondencias Múltiples. Desarrollo De Ejercicios Prácticos Con Encuestas De Opinión Y Utilización De Spss. |
10 |
9 |
0 |
| 5 |
Entregar Herramientas Que Permitan Construir Muestras Probabilísticas Y No Probabilísticas, Para El Análisis De Datos Provenientes De Encuestas. Definir El Tipo De Muestra Más Adecuado Para Una Investigación Y Tener Una Mirada Crítica De Estas. |
Presentación De Distintos Tipos De Muestreo Probabilístico Y No Probabilístico. Diseños Metodológicos En Las Encuestas (Transversales-Longitudinales). Construcción Y Diseño De Muestras Probabilísticas. Técnicas De Muestreo, Muestreo Aleatorio Simple, Muestreo Sistemático, Muestreo Estratificado. Muestreo Por Conglomerados. Muestreo En Dos O Más Etapas. Muestras No Probabilísticas. Técnicas De Control De Los Sesgos De Selección. Cálculo Y Ajuste De Las Muestras Obtenidas. Construcción De Ponderadores. Ejercicios Prácticos De Cálculo De Ponderaciones Y De Errores Muestrales. |
10 |
9 |
0 |
| 6 |
Entregar Herramientas Para Que Los Alumnos Puedan Desarrollar Las Operaciones Prácticas Que Comprende La Ejecución De Una Investigación Cuantitativa Desarrollada Con Encuestas. |
Elaboración De Cuestionarios, Destacando La Diferencia Entre La Elaboración Genérica De Cuestionarios Y La Elaboración De Cuestionarios Prácticos Y Orientados A La Generación De Análisis Multivariados. Se Enfatizan En Las Soluciones Ópyimas Para La Generación De Índices Y Escalas Al Interior De Un Cuestionario Diseñado Para La Generación De Análisis Multivariados. Se Analizan Y Practican Los Procedimientos Específicos Y Concretos En Que Es Posible Extraer Muestras, Ya Sea Que Cuente Con Una Base De Datos, Un Mapa, Un Listado Telefónico Como Marco Muestral. Revisión De Los Distintos Programas Y Procedimientos Para Ingresar Datos Enfatizando Las Opciones Más Eficaces Y Eficientes Para La Generación De Datos. Se Enfatiza En La Importancia Y En Los Detalles De La Construcción De Una Base De Datos, Especialmente En Los Procesos De Ponderación, Generación De Variables Auxiliares Y Expansiones De Base. También Se Verá La Generación De Salidas De Resultados Para El Análisis De Datos Simple Y Multivariado. |
10 |
9 |
0 |