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📘 70990700-K - Curso De Estadística Básica

Información del Curso

Área / EspecialidadCiencias Y Técnicas Aplicadas-Estadística
InfraestructuraLabpratorio De Computación Para 25 Alumnos, Aclimatado.
EquipamientoComputador Para Cada Alumno
Asistencia75
Fecha de procesamiento2025-10-30 21:02:42

Objetivos Específicos

Objetivo Contenido Horas Teóricas Horas Prácticas Horas E-learning
1 Concer Las Posbilidades De Generalización Y Relacionar Los Conceptos De Muestra, Población Y Variables En El Contexto De La Inevstigación Social. 1.    Variables, Población Y Muestra. Se Profundiza En Los Conceptos De Población Y Muestra Introducidos En El Curso De Metodología De La Investigación. Se Presentan Las Diferencias Entre Estadística Paramétrica Y No Paramétrica Y Las Posibilidades De Generalización De Resultados. Se Estudian Y Analizan Los Diferentes Tipos De Variables Y Sus Posibilidades Analíticas En El Contexto De La Investigación. 2 1 0
2 Conocer Las Diferentes Formas De La Distribución Y Aplicar Los Conceptos En Casos Concretos De Investigación Social. 2.    Distribución De Probabilidades. Se Analizan Las Diferentes Fomas Que Puede Asumir Una Distribución En Función De La Distribución De Probabilidades. Se Presentan Y Analizan Ejemplos De Cada Uno De Estas Posibilidades. Distribución Binomial, Distribución Continua, Distribución Normal. Aplicaciones De Una Distribucion Normal. 3 1 0
3 Conocer Las Principales Medidas De Tendencia Central, Su Interpretación Y Aplicación En La Investigación Social. 3.    Estadística Descriptiva. Se Estudian Las Posibilidades Analíticas En La Distribución De Frecuencias Y Distribución Normal En El Contexto De La Investigación Social. Se Introducen Los Conceptos De Varianza Y Medidas De Tendencia Central Y Dispersión. 3 2 0
4 Conocer Y Aplicar Las Principales Pruebas De Hipótesis En Estadística Asociada A La Investigación Social. 4.    Estadística Inferencial. Se Presentan Los Fundamentos De La Prueba De Hipótesis Y La Interpretación De Resultados En Función De Niveles De Significancia. Se Diferencia Entre Análisis Paramétrico Y No Paramétricos. Se Ejemplifica A Través De Las Principales Pruebas De Hipótesis Para Diferentes Tipos De Variables. 3 1 0
5 Conocer Y Aplicar Las Principales Posibilidades De Asociación Entre Variables Categóricas. 5.    Tablas De Contingencia. Se Profundiza En El Análisis De Tablas De Contingencia Y Sus Componentes. Se Ejemplifica Con Ejercicios De Tablas Bi Y Tri Variadas. Se Analizan Otras Posibilidades De Asociación Entre Variables Categóricas. 2 1 0

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