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📘 Riesgo De Crédito

Información del Curso

Área / EspecialidadAdministración-Administración Financiera
InfraestructuraSala De Clases Con Espacio Adecuado Para El Trabajo, En Formato Escuela Y Grupal De Acuerdo A Técnicas Metodológicas, Provista De Mobiliario, Equipamiento, Temperatura, Ventilación E Iluminación Necesarios Para El Normal Desarrollo De La Actividad.
EquipamientoNotebook Proyector Computacional Pizarrón Acrícilico Telón De Proyeccción Amplificación Papelógrafo
Asistencia80
Fecha de procesamiento2025-10-30 17:11:45

Objetivos Específicos

Objetivo Contenido Horas Teóricas Horas Prácticas Horas E-learning
1 Unidad 1: Riesgo De Crédito: Marco Conceptual Al Término De Esta Unidad Los Participantes Contarán Con Los Elementos Que Les Permitirán Reconocer Las Variables A Considerar Al Evaluar El Riesgo De Crédito, Así Como Con Las Metodologías A Seguir Al Estimar Dicho Riesgo. Relatores: José Miguel Cruz Y Cristián Bravo ¿ Caracterización Del Evento Incumplimiento. ¿ Probabilidad De Incumplimiento. ¿Pérdidas Esperadas. ¿ Recuperación ¿ Pérdidas No Esperadas ¿ Modelando El Riesgo De Crédito ¿ Metodologías De Estimación De Riesgo De Crédito. ¿ Ejemplos. 6 0 0
2 Unidad 2: Mejores Prácticas En La Administración De Riesgo De Crédito Al Finalizar Esta Unidad Los Participantes Contarán Con Las Técnicas Necesarias Para Minimizar El Riesgo En Sus Distintas Etapas. Relator: Richard Weber ¿ Ratings Externos E Internos ¿ Introducción Al Credit Scoring ¿ Administrando La Cartera Crediticia ¿ Estrategias De Cobranzas ¿ Sistemas De Información ¿ Organización Y Gestión Del Riesgo 6 0 0
3 Unidad 3: Credit Scoring Al Finalizar Esta Unidad Los Participantes Estarán En Condiciones De Medir Y Administrar Riesgos De Créditos En Sus Organizaciones. Relatores: Richard Weber Y José Pizarro ¿ Métodos Cuantitativos Para El Credit Scoring ¿ Estadística Y Minería De Datos (Data Mining) ¿ Segmentación De Clientes ¿ Nuevos Desarrollos Del Credit Scoring (Behavioral Scoring; Análisis De Sobre Vivencia) ¿ Metodología Para El Desarrollo De Sistemas De Credit Scoring ¿ Análisis De Casos Reales (Laboratorio) 3 6 0

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