| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
| 1 |
-Conocer Los Metodos De Analisis De Datos Experimentales E Industriales |
-Estadistica Comparativa -Errores En Datos Experimentales -Analisis De Varianza -Ejercicios De Estudio De Casos |
4 |
4 |
0 |
| 2 |
- Conocer El Diseño De Pruebas Industriales |
-Pasos Preliminares -Diseño De Experimentos-Determinacion De Efectos De Variables -Ejercicios De Diseño De Pruebas Industriales |
4 |
4 |
0 |
| 3 |
-Adquirir Conocimientos De Ajuste Estadistico De Datos Y Modelamiento |
-Escalas Y Transformaciones -Ajustes De Datos -Metodo De Minimos Cuadrados -Metodos De Minimos Cuadrados A Casos Complejos -Medicion De La Bondad De La Estimacion |
4 |
4 |
0 |
| 4 |
-Conocer El Estudio De Casos De Pruebas Industriales |
-El Problema Y La Hipotesis De Trabajo -Los Factores De Éxito -Selección Y Validacion De La Instrumentacion -Protocolos De Prueba -Estudio De Casos Industriales |
8 |
0 |
0 |