| Área / Especialidad | Computación E Informática-Análisis De Sistemas ( Proyectos Informáticos, Problemas, Modelamiento De Información, Reingeniería |
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| Infraestructura | Sala De Clases Y Laboratorio Computacional Con Espacio Adecuado Para El Trabajo, En Formato Escuela Y/O Grupal De Acuerdo A Técnicas Metodológicas, Ambas Salas Provistas De Mobiliario, Equipamiento, Temperatura, Ventilación E Iluminación Necesarios Para El Normal Desarrollo De La Actividad. |
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| Equipamiento | Proyector Computacional, Sala Convencional Y Laboratorio Computadores Para Clases Convencionales Y Uno Por Alumno Para Clases De Laboratorio Telones De Proyección Pizarrón Acrílico |
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| Asistencia | 80 |
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| Fecha de procesamiento | 2025-10-30 15:41:48 |
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Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
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Unidad 1: Introducciónal Finalizar La Unidad Los Participantes Serán Capaces De Integrar Una Visión General De Los Alcances Del Mejor Manejo De La Información Y Potencialidades De La Inteligencia De Negocios. Relator: Richard Weber |
I)Desarrollo Histórico Del Área De La Inteligencia De Negocios. Ii)Visión General Del Área De La Inteligencia De Negocios. Iii)Motivación En Torno A La Importancia De Alcanzar Un Óptimo Aprovechamiento De La Inteligencia De Negocios. |
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0 |
0 |
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Unidad 2: Bases De Datos, Data Warehouse Y Olap Al Término De Esta Unidad Los Participantes Conocerán Los Fundamentos Teórico-Práctico Del Diseño Y Construcción De Bases De Datos Y Data Warehouse, Como Así Mismo De La Extracción De Información A Partir De Consultas Complejas (Olap). Relatores: Juan Velásquez S., Sebastián Ríos |
1.Introducción Al Data Warehousing 2.Modelos De Data Warehouse Y Operaciones De Olap. 3.Proyectos De Data Warehouse 4.Diseño Físico Del Data Warehouse. 5.Integración De Datos Para Un Data Warehouse. 6.Consultas Al Data Warehouse. 7.Aplicaciones De Data Warehouse |
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6 |
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Unidad 3: Proceso Knowledge Discovery In Databases Al Término De Esta Unidad Los Estarán En Condiciones De Aplicar El Proceso Kdd (Knowledge Discovery In Databases). Relatores: Richard Weber, Gastón L´Huillier |
·Selección De Atributos ·Limpieza De Datos ·Transformación De Datos ·Métodos De Estadística Y Data Mining ·Trabajo Práctico Con Herramientas Computacionales |
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Unidad 4: Aplicaciones De La Inteligencia De Negocios Al Término De Esta Unidad Los Alumnos Habrán Adquirido Las Herramientas Y Destrezas Para Utilizar Acertadamente Las Aplicaciones De La Inteligencia De Negocios Relatores: Luis Aburto L., Jaime Miranda P., Juan Velásquez S. |
Aplicaciones Típicas De Data Mining Y Nociones Sobre El Uso De Herramientas Computacionales Para La Solución Y Aplicación De Distintos Métodos De Minería De Datos. Uso De Herramientas Computacionales Para Desarrollar Aplicaciones |
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