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📘 Aplicación De La Metodología De Gestión Seis Sigma Nivel Black Belt.

Información del Curso

Área / EspecialidadAdministración-Abastecimiento Y Control De Existencias
InfraestructuraClases Teóricas: Sala De Clases, Con Capacidad Para 30 Participantes , Debidamente Acondicionado. Clases Prácticas: Laboratorio Computacional Con Capacidad Para 30 Participantes , Debidamente Acondicionado
EquipamientoNotebook Data Show Pizarra Acrílica Telón Computador Con Conexión A Internet
Asistencia75
Fecha de procesamiento2025-10-30 15:25:53

Objetivos Específicos

Objetivo Contenido Horas Teóricas Horas Prácticas Horas E-learning
1 Unidad 1: Al Término De Esta Unidad Los Participantes Podrán: Identificar Como Participa El Liderazgo En El Funcionamiento De Esta Metodología En El Interior De La Empresa, Aplicando Los Criterios Para La Selección Y Desarrollo De Proyectos De Seis Sigma. Módulo 1: Gerenciamiento Del Cambio Hacia Six Sigma : Principios Básicos Del Gerenciamiento Del Cambio. Los Cambios En Las Empresas. Elementos Claves En El Proceso De Cambio Organizacional. Rol De Los Champion, Black Y Green Belts, La Alta Dirección Y Los Controllers. La Definición Del Proyecto. Criterios Para La Selección De Los Proyectos. Selección De Los Champion, Black Y Green Belts. Taller Evaluación 1 5 7 0
2 Unidad 2: Al Término De Esta Unidad Los Participantes Podrán: Identificar Y Aplicar Herramientas De Mejoramiento Continuo, Problemas, Posibles Soluciones, Conociendo Los Conceptos De Seis Sigma Aplicando Los Pasos Metodológicos Para Seleccionar Proyectos. Módulo 2: Filosofía De Six Sigma. Herramientas De Calidad Six Sigma Introducción A Seis Sigma, ¿Qué Es Seis Sigma?. Selección De Proyectos. Identificación De Clientes. Determinación De Las Necesidades Del Cliente (Ctq`S) . Los Indicadores Operacionales. Definición Del Alcance Del Proyecto, Métricas Y Línea Base. Metodología E Implementación Del Dmaic. Definición De Los Indicadores Del Proyecto. Los 5 Pasos De La Metodología Dmaic (Define, Measure, Analyse, Improve Y Control). Plan De Gerenciamiento. Definición De Lean Manufacturing Y Sus Herramientas. Taller Evaluación 2 22 23 0
3 Unidad 3: Al Término De Esta Unidad Los Participantes Podrán: Desarrollar Procesos De Gestión Utilizando Las Herramientas Del Dmaic, Identificando El Impacto En La Empresacliente. Módulo 3: Desarrollo De Proyecto Definición Y Desarrollo De Mp (Mapa De Proceso) Y Mce (Matriz Causa Y Efecto) Con Entradas Y Salidas, Determinación Del Dpmo (Defectos Por Millón De Operaciones), Determinación De Los Ctq`S. Presentación De Avance De Los Proyectos Con Mp, Mce, Objetivos Del Proyecto, Métrica Operacional, Impacto En La Empresa, Beneficio Financiero, Impacto En El Cliente, Conclusiones Y Próximos Pasos. Definición Y Desarrollo Del Fmea (Análisis Del Modo De Falla Y Error), Acciones Recomendadas. Presentación De Avance De Los Proyectos Con El Fmea Y Sus Acciones Recomendadas, Objetivos Del Proyecto, Impacto En La Empresa, Beneficio Financiero, Impacto En El Cliente, Conclusiones Y Próximos Pasos. Definición Y Desarrollo De Tamaño Mínimo De Muestra, Intervalo De Confianza, Test De Hipótesis, Anova, Correlación, Regresión, Doe (Diseño De Experimentos). Presentación De Avance De Los Proyectos Con Doe, Objetivos Del Proyecto, Impacto En La Empresa, Beneficio Financiero, Impacto En El Cliente, Conclusiones Y Próximos Pasos. Definición Y Desarrollo De Cep (Control Estadístico De Proceso), Capacidad Del Proceso Y Sus Índices, Nivel Sigma. Definición Del Plan De Control Del Proyecto, 5s Y Gerenciamiento Visual, Poka Yoke, Plan De Implementación Final. Presentación Final De Los Proyectos. Taller Evaluación 3 22 23 0
4 Unidad 4: Al Término De Esta Unidad Los Participantes Podrán: Identificar Y Aplicar Las Técnicas De Diseño De Experimentos, Cuantificando Las Relaciones Causa-Efecto En Los Procesos, Aplicando Software Estadístico Minitab Módulo 4: Actualización De Herramientas Estadísticas. Utilización Del Software Minitab Como Apoyo A Seis Sigma. Introducción Al Minitab. Tipos De Datos, Población, Muestra. Tipos De Variables: Cualitativa, Cuantitativa. Técnicas De Gráfica Descriptiva, Análisis Gráfico De Los Datos. Estadística Descriptiva. Distribuciones De Probabilidad. Teorema Del Límite Central. Transformación De Datos No Normales. Tamaño Mínimo De Muestra. Intervalo De Confianza. Test De Hipótesis. Anova (Análisis De Varianza). Correlación Y Regresión. Cep (Control Estadístico De Proceso), Construcción E Interpretación De Los Gráficos De Control Y Los Índices De Capacidad. Doe (Diseño De Experimentos). Taller Evaluación Final 8 10 0

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