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Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
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Establecer La Relación Entre 2 Variables Cuantitativas |
Regresión Y Correlación Bivariada Coeficiente De Correlación Lineal. Modelo De Regresión Lineal. La ¿Bondad De Ajuste¿ De Una Ecuación De Regresión Lineal. Coeficiente De Determinación. Test De Hipótesis Para El Modelo ¿ Predicción. Ejemplos De Aplicación. Spss: Programa Regresión. |
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Determinar Los Factores Que Inciden En La Variación De Una Variable Cuantitativa |
Regresión Lineal Múltiple. Pruebas De Hipótesis Para Los Coeficientes. Variables Ficticias (Dummies). Cálculo De La Mejor Ecuación De Regresión Múltiple. Supuestos Del Modelo. Transformación De Datos E Interpretación. Ejemplos De Aplicación. Spss: Programa Regresión |
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Determinar Los Factores Que Inciden En Que Ocurra Un Evento. Calcular La Probabilidad De Ocurrencia De Ese Evento |
Regresion Logistica. Modelo De Regresión Logística. Codificación De Las Variables. Interpretación Del Modelo. Interpretación De Los Coeficientes. Requisitos Y Limitaciones. Ejemplos De Aplicación. Spss. |
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Identificar Las Variables Claves En La Ocurrencia De Un Evento, Éstas Pueden Ser Categóricas O Cuantitativas |
Clasificación Y Segmentación Jerárquica ¿ Diagrama De Arbol. Diagrama De Árbol. Resumen De Estadísticas Para Cada Nodo: Media Y Porcentaje. Gráficos De Barras Mostrados En Cada Nodo. Aplicaciones. Programas Computacionales. |
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