| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
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Conocer Y Evaluar Las Caracteristicas De Un Experimento Industrial |
Conceptos Generales Y Definiciones Del Diseño De Experimentos. Tipos De Diseños De Experimentos. Características De Un Diseño De Experimentos. Necesidad Y Justificación Para El Diseño De Experimentos. |
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Diseñar, Elaborar Y Resolver Un Analisis De Varianza |
El Análisis De La Varianza:. Definición De Factores (Variables) Y Sus Niveles. Supuestos Y Limitaciones Del Análisis. Aplicaciones. Descomposición Y Significado De La Suma De Cuadrados. El Cuadrado Medio Residual Como Estadístico. Significación Probabilística. La Prueba F-Fisher Y Sus Aplicaciones. Intervalos Para La Comparación De Medias (Lsd, Tukey Y Scheffé). Aplicaciones Practicas Con Software |
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3 |
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Interpretar Fisicamente Los Resultados Del Analisis De Varianza. |
Análisis De Residuos Y Su Normalidad. Efecto Sobre Las Varianzas Muestrales Y Su Importancia Experimental. Comparaciones De Medias Con Falta De Normalidad. Test Kruskall-Wallis. Comparaciones Múltiples (Prueba De Duncan). Aplicaciones Practicas Con Software |
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Conocer, Diseñar Y Evaluar Un Diseño Del Tipo Factorial, Fraccional Y De Mezclas |
Estudio Simultáneo De Varios Factores. Diseños 2k:. Efectos Simples Y Ortogonalidad. Estudio De Interacciones. Diseños Equilibrados Y Controlados. Uso De Réplicas Y Puntos Centrales. Gráficos De Daniel Comparaciones Múltiples Y Análisis De Homocedasticidad. Confusión De Efectos. Aumento En El Número De Niveles Del Factor. Diseños Replicados Y En Bloque. El Modelo General De Regresión (Rsm). |
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