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📘 Curso Teórico -Práctico De Agricultura De Precisión

Información del Curso

Área / EspecialidadAgricultura-Cultivos (Siembra, Cosecha, Postcosecha)
InfraestructuraSala De Clases Habilitada Para 25 Personas, Laboratorio De Computación
EquipamientoSala De Clases Habilitada Para 20 Personas. Laboratorio Computacional Habilitado Para 25 Personas Proyector De Power Point Pizarra Acrílica Blanca Telón Portátil
Asistencia75
Fecha de procesamiento2025-10-29 18:16:58

Objetivos Específicos

Objetivo Contenido Horas Teóricas Horas Prácticas Horas E-learning
1 Conocer Profundidad El Concepto De Agricultura De Precisión Y De Sus Principales Aplicaciones. Introducción A La Agricultura De Precisión. Conceptos Generales. Aplicaciones En Chile. Ejemplos Prácticos. 2 3 0
2 Conocer Las Herramientas Y Tecnologías Disponibles Para La Aplicación De Agricultura De Precisión. Sistemas De Posicionamiento Global (Gps). Generalidades. Tipos De Receptores. Señal Diferencial. Índices De Calidad De La Señal Gps. Software Aplicado. Generaliddes De Los Sistemas De Información Geográfica (Sig)Conceptos Generales, Componentes Y Tipos De Sig. Aplicación En La Recolección De Datyos. Manejo De Datos. Análisis Espacial. Georeferenciación. Funciones Cad. Reportes. Sensores Remotos. 2 2 0
3 Aplicar En Forma Práctica Las Principales Herramientas De Agricultura De Precisión Existentes. Uso Práctico Del Gps Y De Los Equipos De Muestreo Y Recolección De Datos En Terreno Comúnmente Utilizados. Aplicación De Los Sistemas De Información Geográfica. 2 3 0
4 Conocer E Integrar Los Conceptos Estadísticos Fundamentales De Muestreo Y Análisis De Datos. Integrar Conceptos De Muestreo, Análisis De Datos Y Procesamiento De La Información A Través De Un Sig. Estadística Descriptiva. Dependencia Espacial. Interpolación. Transformación De Coordenadas. Confección De Mapas Con Distintas Capas De Información. Superposición De Mapas. Mapas De Prescripción (Recomendación). Análisis De Regresión Y Correlación. Análisis Multivariado. Sectorización. Análisis Estadístico. 2 2 0
5 Realizar Un Análisis Avanzado De La Información Generada A Través De Las Herramientas Existentes. Ánálisis Avanzado De La Información Generada. Análisis Estadístico Descriptivo. Análisis Estadístico Cuantitativo. Análisis De Dependencia Espacial. Métodos De Interpolación. Métodos De Zonificación. 2 3 0

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