| Área / Especialidad | Computación E Informática-Base De Datos (Relacional, Oracle, Sybase, Sql Server, Db2, Access, Informix, Datacom, Unicenter Tng |
|---|---|
| Infraestructura | Sala De Clases Habilitada Para 20 Personas Con Proyector Y Computadores. |
| Equipamiento | Sala De Clases Habilitada Para 20 Personas. Computadores Proyector De Power Point Telón Portátil Pizarra Acrílica |
| Asistencia | 75 |
| Fecha de procesamiento | 2025-10-29 18:06:23 |
| N° | Objetivo | Contenido | Horas Teóricas | Horas Prácticas | Horas E-learning |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Conocer Las Finalidades Y La Evolución De Los Sitemas De Información | Introducción. Finalidades Y Evolución De Los Sistemas De Información. Herramientas Para La Toma De Decisiones: Diferencias E Interrelación. Almacenes De Datos , Olap Y Minería De Datos: Definición E Interrelación. | 3 | 3 | 0 |
| 2 | Trabajar Con La Arquitectura De Un Sistema De Almacén De Datos. | Almacenes De Datos. Arquitectura De Un Sistema De Almacén De Datos. Explotación. Herramientas Olap. Sistemas Rolap Y Molap. Carga Y Mantenimiento De Un Almacén De Datos. | 3 | 3 | 0 |
| 3 | Conocer Las Caracteríaticas Principales De La Minería De Datos. | Minería De Datos. Introducción. Relación De Dm Con Otras Disciplinas. El Proceso De Kdd. Las Fases Del Kdd Tipología De Técnicas De Minería De Datos. Sistemas Comerciales. Visualización. Técnicas De Minería De Datos. El Problema De La Extracción Automática De Conocimiento. Evaluación De Hipótesis . Técnicas No Supervisadas Y Descriptivas. Técnicas No Supervisadas Y Descriptivas. Técnicas Supervisadas Y Predictivas. Web Mining. Los Problemas De La Información No Estructurada. Extracción De Conocimiento A Partir De Documentos Html Y Texto. Extracción De Información Semi- Estructurada (Xml). | 4 | 4 | 0 |
Ver como JSON ➜ ?id=65844&format=json