| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
| 1 |
Analizar Distintos Escenarios Provisto Por Los Múltiples Complementos Que Dispone El Software. |
1.Introducción. 1.1.Variables Discretas Y Continuas. 1.2.Fórmulas Autorefernciadas. |
1 |
1 |
0 |
| 2 |
Aplicar Los Conceptos Básicos De La Estadística Descriptiva En Ejemplos Prácticos Usando Como Base La Distribución Normal. |
2.Aspectos Estadísticos Básicos. 2.1.Distribución Normal. 2.1.1.Estimación Puntual. 2.1.2.Estimación De Intervalos. 2.1.3.Nivel De Confianza. 2.2.Calculo De Probabilidades. 2.3.Histogramas. 2.4.Generación De Datos Normales. 2.5.Correlación. 2.6.Ejemplos En Excel. |
3 |
9 |
0 |
| 3 |
Generar Hipótesis Aplicada A Algún Proceso Industrial Y A Través De Este Test Interpretar Los Resultados |
3.Test De Hipótesis. |
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6 |
0 |
| 4 |
Medir El Grado De Relación De Dos O Más Variables Que Interviene En Algún Proceso Para Interpretar Los Resultados. |
4.Análisis De Regresión |
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6 |
0 |
| 5 |
Generar Aplicaciones Ejemplo Para Personalizar El Uso De Excel. |
5.Desarrollo De Soluciones Con Ms-Excel |
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6 |
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