| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
| 1 |
- Entender El Rol Que Juega La Estadística En El Área De Los Procesos Productivos. |
1. Introducción 1.1. Aspectos Generales |
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- Aplicar Y Manejar Datos De Los Diferentes Diagramas Distribuciones Y Medidas Descriptivas. |
2. Estadísticas Descriptiva 2.1. Introducción 2.2. Manejo D Datos 2.3. Medidas De Tendencia Central 2.4. Medidas De Dispersión |
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- Manejar El Concepto De Probabilidad Y Aplicar Losdatos Estadísticos. |
3. Probabilidades 3.1 Espacios Muestrales Y Eventos 3.2 Probabilidades |
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| 4 |
- Conocer Y Aplicar Las Distintas Distribuciones Y Su Aplicación A Casos Prácticos. |
4. Distribución De Probabilidades 4.1. Variables Aleatorias 4.2. Distribución De Probabilidades 4.3. Distribución Binominal 4.4. Distribución De Poisson 4.5. Distribución Normal |
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| 5 |
- Aplicar Y Utilizar El Concepto De Intervalos En El Manejo De Los Datos. |
5. Intervalos De Confianza 5.1. Intervalos De Confianza Ic 5.2. Intervalos De Confianza Para Los Parámetros |
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| 6 |
- Discernir Entre Distintas Pruebas Experimentales Y Cuales Entregan Información Confiable. |
6. Pruebas De Significación 6.1. Test De Significación 6.2. Test De Anscombe (Outlier¿S Rejection) 6.3. Test T Pareado |
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| 7 |
- Utilizar La Técnica Del Diseño De Experimentos Para Contar Con Una Adecuada Planificación De Los Mismos Y Obtener La Mayor Cantidad De Información Con Un Mínimo De Experimentos. |
7. Diseño Experimental Y Análisis De La Varianzas 7.1. Introducción 7.2. Principios Básicos Del Diseño Experimental 7.3. Diseño De Bloques 7.4. Diseños Factoriales 2¿ |
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