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📘 81494400-K - Carbones Metalúrgicos Caracterización Propiedades Y Predicción De La

Información del Curso

Área / EspecialidadAdministración-Abastecimiento Y Control De Existencias
Infraestructura- Sala De Clases Equipada Para 30 Personas Con Pizarra Blanca. - Llaboratorio De Análisis Químico De La Fac. De Ing. De La Universidad De Concepción.
EquipamientoProyector De Transparencias Computador Datashow
Asistencia75
Fecha de procesamiento2025-10-29 15:43:47

Objetivos Específicos

Objetivo Contenido Horas Teóricas Horas Prácticas Horas E-learning
1 1.Conocer Los Conceptos Generales Sobre La Diagénesis Del Carbón Y Sus Principales Características Generales 1.Introducción. ¿Origen Y Formación Del Carbón. ¿Carbonificación. ¿Clasificación De Carbones. ¿Características Físicas. ¿Características Químicas. 2 0 0
2 2. Analizar Las Técnicas De Caracterización Tradicionales Aplicables A Carbones. 2.Caracterización Estandar De Carbones. ¿Análisis Inmediato. ¿Análisis Elemental. 2 4 0
3 3.Utilizar Técnicas De Caracterización Específicas Para Carbones Metalúrgicos. 3.Caracterización De Carbones Metalúrgicos. ¿Ensayos De Plastometría. ¿Ensayos De Dilatometría. ¿Medición Del Hinchamiento. ¿Medición Del Grado De Oxidación 4 0 0
4 4.Adquirir Conocimientos Básicos De Petrografía De Carbones. 4.Caracterización Petrográfica De Carbones. ¿Definición De Conceptos Básicos. ¿Composición Maceral. ¿Reflectividad. 4 0 0
5 5.Utilizar La Petrografía Como Herramienta De Predicción Y Evaluación De La Calidad Del Carbón Y Coque. 5. Petrografía Aplicada. ¿Definición De Conceptos Básicos: Textura Óptica, Reactividad, Plasticidad. ¿Predicción De La Calidad Del Coque En Base A La Caracterización Petrográfica Del Carbón. ¿Evaluación De La Calidad Del Coque En Base A La Petrografía De Cokes. 4 0 0
6 6.Manejar Herramientas Útiles En La Predicción De La Calidad Del Coque Y Diseño De Mezclas. Desarrollo De Capacidades Críticas En La Evaluación Y Selección De Herramientas Predictivas. 6.Predicción De La Calidad Del Coque. ¿Evaluación De Mezclas De Carbones. ¿Modelos Predictivos Basados En Propiedades Del Carbón Y El Coque. ¿Modelos Predictivos Basados En Índices. ¿Análisis Crítico De Modelos Existentes 4 0 0

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