| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
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1.Desarrollar Los Fundamentos Del Análisis Descriptivo De Datos Multivariados. |
1.Muestreo De Poblaciones Multivariadas. Estimación De Parámetros. Técnicas De Graficación De Datos. Chequeo De La Normalidad Multivariada. Valores Atípicos. Correlación Y Sus Interpretaciones. |
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2. Presentar Una De Las Técnicas De Reducción De La Dimensión De Datos Multivariados Que Permite Una Mejor Comparación De Las Unidades Muestrales. |
2. Análisis De Componentes Principales. Objetivos, Definición Y Estimación De Parámetros. Interpretación De Las Componentes Principales. Ejemplos. |
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3.Conocer Un Procedimiento Que Permite Realizar Un Análisis Exploratorio De La Relación Entre Varias Respuestas. |
3.Análisis Factorial. Objetivos Y Definiciones. Comparación Con El Análisis De Componentes Principales. Puntajes Factoriales. Ejemplos, Interpretación. |
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4.Entregar Una Herramienta De Gran Utilidad Para Decidir Si Una Clasificación En Grupos Es O No Adecuada |
4.Análisis Discriminante. Medidas De Proximidad. Reglas De Discriminación. Probabilidades De Mala Clasificación. Selección De Variables. Funciones De Discriminación Canónicas. Gráficos Discriminantes. Ejemplos. Análisis Computacional E Interpretación |
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5. Presentar Un Método Clásico Para Clasificar Individuos O Variables, Según Distintas Medidas De Similaridad |
5.Análisis De Conglomerados. Objetivos. Métodos Para Determinar Conglomerados. Número De Conglomerados. Análisis Computacional E Interpretación De Resultados. |
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| 6 |
6.Conocer Procedimientos Para Decidir Respecto De La Igualdad De Poblaciones Sobre Las Cuales Se Consideran Respuestas Múltiples. |
6.Análisis De Varianza Multivariado. Test Estadísticos Multivariados. Test De Hipótesis Especiales. Análisis De Variables Canónicas. Gráficos. Ejemplos. Análisis Computacional E Interpretaciones. Test De Hipótesis Y Regiones De Confianza Para Medias Poblacionales. Control De Calidad Multivariado. |
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