| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
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Generar, Preparar Y Explorar Los Datos Para Su Posterior Utilización En Los Modelos Estadísticos Y De Decisión |
1.Muestreo Y Análisis Exploratorio De Datos -Fundamentos Del Análisis De Datos -Probabilidades Y Muestreo -Procesos Estocásticos -Estadística Descriptiva E Inferencial |
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4 |
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Aplicar Modelos Estadísticos A Los Datos Y Variables De Interés Infiriendo Sus Patrones De Comportamiento E Interpretando Sus Relaciones E Implicancias En El Planteamiento De Un Problema De Gestión |
2.Estimación Y Modelación Estadística 2.1 Herramientas Estadísticas Para El Control De Calidad 2.2 Herramientas Estadísticas Para El Diseño De Experimentos 2.3 Herramientas Estadísticas Para Determinar Parámetros De Un Sistema Productivo 2.4 Herramientas Estadísticas Para Formular Pronósticos |
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3 |
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Construir Un Modelo Que Represente Una Situación De Gestión Real Y Que Permita Encontrar Una Solución Óptima A Una Problemática Determinada. |
3.Métodos De Optimización 3.1 Modelos De Programación Lineal 3.2 Método Simplex 3.3 Programación No Lineal 3.4 Modelos De Transporte, Asignación Y Trasbordo 3.5 Modelos De Inventarios 3.6 Sistemas De Colas 3.7 Aspectos Relevantes De La Programación Dinámica |
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