| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
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Utilizar La Estadística De Resumen Para Describir Una Colección De Datos. Utilizar La Medidas De Tendencia Central Y Dispersión. Examinar Los Análisis De Datos Exploratorios, Basados En El Uso Del Computador, Para Ver Otras Formulas Útiles Para Resumir Los Datos. |
1. Estadística Descriptiva ¿ Conceptos Básicos. ¿ Organización De La Información. ¿ Estadísticos Descriptivos Para Variables Aleatorias Unidimensionales. |
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Introducir Las Distribuciones De Probabilidad Que Más Se Utilizan En La Toma De Decisiones. Utilizar El Concepto De Valor Esperado Para Tomar Decisiones Mostrar Qué Distribución De Probabilidad Utilizar, Y Cómo Encontrar Sus Valores. |
2. Funciones De Probabilidad. Distribuciones Usadas En Pruebas Estadísticas ¿ Discretas; Binomial Y Poisson ¿ Continuas; Normal, T-Student, Chi-Cuadrado Y F |
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Aprender Cómo Hacer Estimaciones De Ciertas Características De Una Población A Partir De Muestras. Aprender Las Ventajas Y Desventajas De Las Estimaciones Puntuales Y Las Estimaciones De Intervalo. Aprender Cómo Y Cuándo Usar Las Distribuciones T Y Normal Para Probar Hipótesis Sobre Medidas Y Proporciones De Población (Para Una Y Dos Muestras). |
3. Pruebas De Hipótesis Problemas De Estimación Y De Docimasia. ¿ Construcción De Intervalos De Confianza Para: ¿ Media, ¿ Proporción Y ¿ Varianza De Una Población. ¿ Pruebas De Hipótesis. (Una Y Dos Muestras) ¿ Media, ¿ Proporción Y ¿ Varianza De Una Población. |
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Conocer Los Principios Estadísticos De Diseño Y Análisis De Experimentos. Aprender A Plantear Las Hipótesis De La Investigación, La Elección De Investigación Y Selección Del Diseño Del Experimento Para Facilitar La Recolección Eficiente De Datos. |
4. Diseño De Experimentos ¿ Diseño Completo E Incompleto Al Azar, ¿ Diseño En Bloques, ¿ Diseño Con Dos Factores Con Y Sin Repetición; ¿ Diseño En Cuadrado Latino ¿ Diseño De Parcelas Divididas. ¿ Supuestos, Transformaciones, ¿ Comparaciones De Medias: Dms, Duncan, Tukey, Etc |
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Utilizar Diagramas De Dispersión Para Visualizar La Relación Entre Dos Variables. Utilizar Análisis De Regresión Para Estimar La Relación Entre Dos Variables. Utilizar La Ecuación De Estimación De Mínimos Cuadrados Para Predecir Valores Futuros De La Variable Dependiente. Comprender El Coeficiente De Determinación Como Una Medida De La Fuerza De La Relación Entre Dos Variables. Conocer La Limitaciones De La Regresión Y El Análisis De Correlación Y Las Advertencias Sobre Su Utilización. |
5. Análisis De Regresión ¿ Análisis De Regresión. ¿ Problemas De Correlación Y De Regresión. ¿ Cálculo E Interpretación De La Medida De Asociación. ¿ Análisis De Regresión Lineal Simple Y Múltiple. ¿ Proyecciones En El Estudio De Más De Dos Variables. Modelo Exponencial Y Potencia |
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