| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
| 1 |
1.-Definir Inferencia Estadística 2.-Definir E Interpretar Probabilidad 3.-Distinguir Las Diferentes Distribuciones De Probabilidad Continuas Y Discretas 4.-Construir Un Intervalo De Confianza Para Cualquier Parámetro E Interpretarlo. 5.-Realizar Un Test De Hipótesis Para Cualquier Parámetro |
1.- Inferencia Estadística: Definición Y Ejemplos 2.-Probabilidades:Definición, Distribuciones Discretas(Binomial Y Poison), Distribuciones Continuas(Normal,T-Student, Ji-Cuadrado Y Fisher). 3.-Intervalos De Confianza:Media,Proporción,Varianza,Diferencia De Medias, Diferencia De Proporciones, Diferencia De Varianzas. 4.-Prueba De Hipótesis |
2 |
3 |
0 |
| 2 |
1.-Aplicar La Distribución Ji-Cuadrado 2.-Realizar Una Prueba De Hipótesis Para Compara Un Conjunto De Frecuencias Observadas Y Esperadas. 3.-Realizar Una Prueba De Hipótesis De Independencia. |
1.- Prueba Ji-Cuadrada: Prueba De Bondad De Ajuste, Prueba De Independencia, Prueba De Hipótesis Referente A Dos Proporciones. |
1 |
1 |
0 |
| 3 |
1.-Dibujar Un Diagrama De Dispersión 2.-Distinguiruna Variable Independiente De Una Dependiente 3.-Calcular E Interpretar Los Coeficientes De Regresión Lineal Simple Y Su Coeficiente De Determinación. 4.-Calcular E Interpretar Los Coeficientes De Regresión Lineal Múltiple Y Su Coeficiente De Determinación. 5.-Construir E Interpretar Un Cuadro Anova 6.-Analizar Los Supuestos De Un Modelo De Regresión. |
1.-Análisis De Regresión Simple 2.-Análisis De Regresión Múltiple 3.-Análisis De Los Supuestos De Un Modelo De Regresión Lineal |
2 |
3 |
0 |
| 4 |
1.-Comprender La Idea General Del Análisis De Varianza 2.-Aplicar La Distribución De Fisher. 3.-Realizar Una Prueba De Hipótesis Entre Tratamientos. 4.-Construir E Interpretar Una Tabla De Distribución De Frecuencia. |
1.- Análisis De Varianza De Un Factor: Objetivo Del Análisis De Varianza De Un Factor, Modelo De Un Modelo Anova, Análisis(Pruebas), Supuestos,Validación De Supuestos, Ejemplos. |
1 |
2 |
0 |