| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
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Capacitar Al Alumno Para Poder Interpretar Los Datos Originados En Procesos Productivos |
Modulo 1. Introducción A La Estadística Y Recolección De Datos (3 H) Introducción A La Estadística Y Relación Con La Calidad Tipos De Datos Planeando La Recolección De Datos Para Análisis Datos Históricos Datos A Partir De La Experimentación Tabulación De Datos Y Distribución De Frecuencia Estadísticos Descriptivos Y Su Uso En Evaluación De La Variabilidad Del Proceso Población Y Muestra Modelos De Probabilidad, Concepto De Normalidad En Variables De Proceso Y Sus Propiedades. Intervalo De Confianza Para La Estimación De La Media. |
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Permitir Visualizar Datos Y Observar Su Tendencia. |
Modulo 2. Cartas De Control (2 H) Cartas De Control X-Barra Y R Para Variables Continuas Cartas De Control Para Valores Individuales Carta De Control De Medias Móviles Modulo 3. Análisis De Pareto (2 H) Polígonos De Frecuencia Y Porcentaje Acumulado Aplicado A Análisis De Pareto . |
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3 |
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Diagnosticar La Variabilidad Del Proceso E Identificar Oportunidades De Mejora |
Modulo 4. Análisis De Capacidad De Proceso (2 H) Concepto De Capacidad De Proceso Cálculo De Índices De Capacidad De Proceso Modulo 5. Análisis De Correlación Y Gráficos Bivariantes (2 H) Gráfico Bivariante Coeficiente De Correlación De Pearson Regresión Lineal Y Su Interpretación |
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Evaluar La Capacidad Del Proceso Para Cumplir Con Las Especificaciones Y Generar Indicadores De Gestión Relativos A Esta Capacidad. |
Modulo 6. Talleres (3 H) Talleres Prácticos Repartidos A Lo Largo Del Curso Y Estudios De Caso Aplicables A Su Tipo De Industria. Modulo 7. Evaluación (1 H) |
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