| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
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Capacitar Al Alumno Para Poder Interpretar Los Datos Originados En Laboratorio, Así Como Interpretar Informes De Validación, Informes De Ring Test, Reportes De Análisis Y Otros Reportes Científicos Que Se Acompañen Con Estadígrafos De Desempeño Analítico. |
Modulo 1. Introducción (5 H) Introducción A La Estadística Aplicada A Laboratorio Tipos De Datos Distribución De Variables Aleatorias Medidas De Tendencia Central Medidas De Dispersión Medidas De Asimetría Otros Estadígrafos Descriptivos Conceptos De Población Y Muestra Intervalos De Confianza |
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Dotar Al Alumno Del Conocimiento Para El Manejo Diversas Herramientas Estadísticas Aplicables A Datos Analíticos, Ya Sea Para Evaluación De Los Parámetros De Desempeño De Los Análisis O Evaluación De Ensayos Analíticos. |
Modulo 2. Pruebas De Hipótesis (10 H) Test De Normalidad Test T-Student Test T-Student Pareada Anova Método Intervalo De Confianza Test Q De Dixon Test De Chi-Cuadrado Test F-Snedecor Test Bartlett Test C De Cochran-Cox Test De Cochran¿S Test De Grubb Z-Score Test De Mandel Modulo 3. Relación Entre 2 Variables (2 H) Métodos Ajuste De Recta Recta Calibración |
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Aplicar Las Herramientas De Análisis De Excel En La Evaluación Estadística De Datos De Laboratorio Y/O Planilla De Cálculo Para La Programación De Fórmulas Necesarias Para El Procesamiento. |
Modulo 3. Relación Entre 2 Variables (2 H) Métodos Ajuste De Recta Recta Calibración Modulo 4. Introducción A Los Paquetes Estadísticos (2 H) Taller Uso De Paquetes Estadísticos Adicionales. Modulo 5. Talleres Prácticos (4 H) Talleres Prácticos Distribuidos A Lo Largo Del Curso Módulo 6. Evaluación (1 H) |
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