⟵ Volver al listado

📘 Tratamiento De La Información Datos Y Azar

Información del Curso

Área / EspecialidadEducación Y Capacitación-Capacitación
InfraestructuraSala De Clases Con Capacidad Para 35 Personas. - Sala De Laboratorio De Computacion Con Capacidad Para 30 Personas. - Campus Con Estacionamiento Para Vehiculos
EquipamientoData Show Computadores Pizarra Telon
Asistencia75
Fecha de procesamiento2025-10-28 20:45:45

Objetivos Específicos

Objetivo Contenido Horas Teóricas Horas Prácticas Horas E-learning
1 Identificar Regularidades A Partir De Repeticiones De Un Experimento Aleatorio. Reconocer El Modelo De Laplace Y Usarlo Para Calcular Probabilidades - Introduccion Del Modelo De Laplace A Partir Del Estudio De Series Estadisticas. Graficos De Frecuencias Relativas. 6 2 0
2 Identificar Regularidades A Partir De Repeticiones De Un Experimento Aleatorio. Reconocer El Modelo De Laplace Y Usarlo Para Calcular Probabilidades Espacio Muestral Y Sucesos, Conteos Basicos 4 4 0
3 Identificar Regularidades A Partir De Repeticiones De Un Experimento Aleatorio. Reconocer El Modelo De Laplace Y Usarlo Para Calcular Probabilidades Tecnicas Basicas De Conteo Y Calculo De Probabilidades De Sucesos Simples Y Compuestos. 6 4 0
4 Identificar Regularidades A Partir De Repeticiones De Un Experimento Aleatorio. Reconocer El Modelo De Laplace Y Usarlo Para Calcular Probabilidades Propiedades Basicas Del Modelo. 2 1 0
5 Identificar Regularidades A Partir De Repeticiones De Un Experimento Aleatorio. Reconocer El Modelo De Laplace Y Usarlo Para Calcular Probabilidades Ejercicios Practicos Que Involucran Los Diferentes Pasos Para Usar El Modelo De Laplace 3 4 0
6 Desarrollar Habilidades Para Identificar Tipos De Datos Y Como Estos Estan Organizados Poblacion, Muestra: Razones Para Estudiar Muestras En Lugar De Poblaciones. - Diferentes Formas De Muestrear - Tipos De Variables Y Tipos De Datos: Variables Cualitativas (Nominales, Ordinales) Y Variables Cuantitativas (Discretas, Continuas). 5 3 0
7 Desarrollar Habilidades Para Identificar Tipos De Datos Y Como Estos Estan Organizados Organizacion De Datos: Cualitativos (Distribucion De Frecuencia, Graficos De Barra, De Torta, De Distribucion Polar, De Linea). Cuantitativos (Distribucion De Frecuencia, Histograma, Diagrama De Tallo Y Hoja). - Ejercicios Practicos. 6 4 0
8 Calcular Parametros De Interes Que Sirven Para Describir El Comportamiento De Un Conjunto De Datos. - Medidas De Tendencia Central Para Datos Cuantitativos: La Moda, La Mediana, La Media O Promedio. 6 4 0
9 Calcular Parametros De Interes Que Sirven Para Describir El Comportamiento De Un Conjunto De Datos. Medidas De Localizacion; Percentiles. 4 3 0
10 Calcular Parametros De Interes Que Sirven Para Describir El Comportamiento De Un Conjunto De Datos. Dispersion En Datos Cuantitativos; Diagrama De Caja, Rango, Y Desviacion Estandar. 6 4 0
11 Calcular Parametros De Interes Que Sirven Para Describir El Comportamiento De Un Conjunto De Datos. Dispersion En Datos Cualitativos; Rango, Rango Intercuartil. 2 1 0
12 Asociar Variables Como Relacion Funcional Lineal Recta De Regresion Y Coeficiente De Correlacion. 6 4 0

Ver como JSON ➜ ?id=50745&format=json