| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
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Calcular Estadígrafos, Representar, Interpretar Y Describir Organizaciones De Datos De Diferentes Escalas De Medición |
Unidad I: Estadística Descriptiva ¿ Introducción Y Definición De Conceptos Básicos. ¿ Clasificación De Variables. Escalas De Medición Y Tipos De Datos ¿ Tabulación Uni-Bidimensional. ¿ Definición De Media, Mediana Y Modas Datos Tabulados Y Sin Tabular ¿ Calculo De Percentiles Y Porcentajes ¿ Medidas De Variabilidad: Rango, Rango Intercuartílico, Varianza, Desviación Estándar, Coeficiente De Variación ¿ Utilizando Software Estadístico De Libre Distribución. Nombre Relatores: Rosa Montaño Espinoza, Rosa Barrera Capot |
5 |
0 |
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| 2 |
Interpretar Asociaciones (Correlaciones De Datos) Discretos Y Continuos |
Unidad Ii: Aplicaciones De La Estadística Descriptiva E Interactuando Con Las Variables ¿ Estadístico De Correlación De Pearson Y Sus Propiedades. ¿ Uso Descriptivo Práctico De Una Base De Datos. ¿ Concepto De Variable Aleatoria. ¿ Distribución De Probabilidad. ¿ Modelos De Variable Aleatoria Discreta Y Continua Nombre Relatores: Rosa Montaño Espinoza, Rosa Barrera Capot |
6 |
2 |
14 |
| 3 |
Interpretar, Calcular Y Presentar Resultados Inferenciales Para Una, Dos O Más Muestras. |
Unidad Iii: Inferencia Estadística ¿ Concepto De Variable Aleatoria. ¿ Distribución De Probabilidad. ¿ Modelos De Variable Aleatoria Discreta Y Continua. ¿ Distribución Normal Y Sus Propiedades. ¿ Uso Tablas Estadísticas. ¿ Distribución Del Promedio Muestral ¿ Intervalos De Confianza, Media Varianza Y Proporción. ¿ Planteamiento De Hipótesis Estadística. ¿ Tipo De Errores I Y Ii ¿ Test De Hipótesis Para Una Y Dos Poblaciones. ¿ Test De Asociación Variables Categóricas. ¿ Modelo De Regresión Lineal Simple Y Múltiple. Nombre Relatores: Rosa Montaño Espinoza, Rosa Barrera Capot |
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0 |
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