| Área / Especialidad | Ciencias Y Técnicas Aplicadas-Calidad (Normas, Control, Metrología, Etc.) |
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| Infraestructura | Se Requiere Una Sala Grande De Alrededor De 70 O 100 M2 (Acorde Al Nº De Asistentes Y/O Tipo De Computador, Notebook O Pc Desktop), Bien Iluminada Con Aire Acondicionado O Ventilaciòn, Equipada Con Escritorios Amplios O Tableros Y Sillas Cómodas De Tipo Individual, Con Conexión Eléctrica En Cada Punto Para Permitir El Manejo Permanente De Un Notebook O Teclado Y Monitor De Pc, Con Medios De Apoyo Para Escribir Y Tomar Notas En Forma Cómoda. Es Conveniente Que La Sala Cuente Con Posibilidades De Subdivisión U Otras Salas De Apoyo En Las Cercanías, Para Permitir El Desempeño De Los Trabajos De Grupo. Debido A Que Las Sesiones Son De Día Completo, Se Usarán De Preferencia Centros De Convenciones Bien Equipados. |
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| Equipamiento | Data Show Notebook Telón Para Proyección Pizarra Acrílica Papelógrafo Los Asistentes Necesitan Un Pc O Notebook Por Alumno, Equipado Con Sistema Operativo Y Software Office Y Minitab Huinchas De Medir |
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| Asistencia | 80 |
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| Fecha de procesamiento | 2025-10-26 07:25:42 |
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| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
| 1 |
Ser Capaces De Identificar Las Herramientas Que Se Requieren Para Enfocar Un Proyecto Six Sigma Y Determinar Las Métricas Más Apropiadas Para Analizar Las Situaciones Que Implican Costos De Mala Calidad. |
Análisis, Limitaciones, Ventajas Y Desventajas De Las Distintas Herramientas Estadísticas Y Las Métricas Que Pueden Utilizarse Para Determinar El Nivel Base Que Se Puede Utilizar En El Desarrollo De Proyectos Six Sigma. |
4 |
4 |
0 |
| 2 |
Ser Capaces De Utilizar El Software Minitab Para Efectuar Los Analisis De Los Parámetros Estadísticos Que Se Requieran Para Determinar La Línea Base De Un Proyecto Six Sigma. |
Análisis De Las Herramientas Básicas Del Minitab En La Determinación De Los Parámetros De Estadística Básica Para La Fase De Medición De Un Proyecto Six Sigma, Con Un Uso Extensivo De Ejercicios Con Catapulta. |
2 |
6 |
0 |
| 3 |
Ser Capaces De Desarrollar Histogramas, Dotplot, Probability Plot, Diagramas De Pareto, Diagramas De C&E Y Los Análisis Descriptivos Básicos De Medias, Varianzas, Desviación Estándar En La Selección De Métricas Efectivas. |
Revisión Detallada De Los Conceptos De Media, Mediana, Varianza, Desviación Estándar Y Los Antecedentes Gráficos De Histogramas, Dotplot, Probability Plot, Mediante El Uso De Casos De Estudio, Ejemplos Y Ejercicios Grupales De Los Asistentes, En La Búsqueda De Métricas Efectivas En La Definición De La Línea Base De Sus Proyectos. |
3 |
5 |
0 |
| 4 |
Ser Capaces De Definir Las Técnicas Más Efectivas En La Definición De La Recolección De Datos De Inspecciones Por Atributos O Datos En Forma Continua Para La Definición De La Técnica De Medición Más Apropiada Al Caso Experimental. |
Análisis De Las Ventajas Y Desventajas De La Recolección De Datos Discretos O Continuos En La Determinación De Los Conjuntos De Datos Que Se Requieran En La Definición De La Línea Base De Un Proyecto Que Utilice La Estrategia Six Sigma. |
6 |
2 |
0 |
| 5 |
Ser Capaces De Determinar Las Distribuciones Estadísticas Que Sean Aplicables A Situaciones De Ingeniería, Procesos, Fabricación O Servicios Transaccionales. |
Revisión Detallada De Los Tipos De Distribuciones Estadísticas Que Son Aplicables En El Ámbito De Los Procesos De Fabricación, Procesos De Servicios O De Tipo Transaccional O Bien En Aplicaciones De Investigación Y Desarrollo. Uso De Casos Prácticos Y Ejercicios. |
3 |
5 |
0 |