| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
| 1 |
Conocer Los Procesos Y Decisiones Metodológicas En Investigación Cuantitativa. |
Introducción Al Paradigma De Investigación Post-Positivista Identificación De Fases De Una Investigación Cuantitativa Tipos De Diseños De Investigación Definición Y Justificación Del Problema De Investigación Pregunta Y Objetivos De Investigación Hipótesis De Investigación. |
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2 |
0 |
| 2 |
Otorgar Conocimientos Para El Desarrollo De Levantamientos De Información Cuantitativa A Través De La Aplicación De Encuestas. Entrenar A Los Participantes En La Creación E Implementación De Una Encuesta. |
Conceptualización Y Operacionalización Conceptos, Dimensiones, Indicadores Y Variables Niveles De Medición De Las Variables Y Sus Potencialidades Analíticas Tipo De Encuestas Y Tipos De Preguntas Elaboración De Cuestionarios Validación De Los Instrumentos. |
6 |
6 |
0 |
| 3 |
Otorgar Conocimientos Básicos Para La Selección De Un Diseño Muestral Apropiado, En Función De La Pregunta Objetivo, Y Entender Sus Limitaciones E Implicancias Para El Posterior Análisis. |
Tipos De Diseño Muestral Marco Muestral Factores De Expansión Actualización Del Marco Muestral (Empadronamiento) Selección De La Muestra Problemas De Los Diseños Muestrales. |
3 |
3 |
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| 4 |
Otorgar Herramientas Para El Uso Del Software Estadístico Stata. |
Otorgar Herramientas Para El Uso Del Software Estadístico Stata. |
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Otorgar Conocimientos Acerca Del Proceso General De Levantamiento De Información Cuantitativa Y Entregar Las Herramientas Básicas Para La Construcción Y Evaluación De La Base De Datos Generada Por Este Proceso. |
Capacitación E Implementación Del Trabajo De Campo/Pre-Test Preparación Del Trabajo De Campo (Costos, Tiempos Y Definición De Productos) Construcción De Una Base De Datos (Etiquetas, Valores) Malla De Validación De La Base De Datos Chequeos De Calidad De La Base De Datos Generación Y Uso De Paradata Generación De Informes De Calidad De Base De Datos. |
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| 6 |
Profundizar En Los Fundamentos Estadísticos Que Hay Detrás Del Análisis E Interpretación De Datos Descriptivos. Entrenarse En La Creación Y Procesamiento De Bases De Datos Secundarias Utilizando Programas Estadísticos. Entrenarse En La Recodificación, Combinación, Generación De Tablas Y Construcción De Variables. Conocer Tipos De Presentación De Resultados De Datos Cuantitativos De Manera Clara Y Comprensible. |
Repaso De Probabilidades Introducción A La Estadística Y Análisis De Datos Conceptos De Estadística Descriptiva Medidas De Tendencia Central, Dispersión, Posición Y Distribuciones Univariadas Estimación De Intervalos De Confianza Para Medias Y Proporciones, Distribución Muestral, Curva Normal, Error Estándar, Nivel De Confianza. Análisis Univariado Y Bi-Variado: Creación, Análisis E Interpretación De Tablas Con Dos O Más Variables Análisis Univariado Y Bi-Variado: Pruebas De Significación Estadística (Pruebas Paramétricas, Pruebas No Paramétricas) Creación Y Validación Estadística De Índices Construcción De Informes Con Resultados Cuantitativos Diseño Y Presentación De Gráficos, |
10 |
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| 7 |
Introducir Al Participante En Análisis De Datos Avanzados |
Introducción Al Análisis De Datos Multivariado Análisis De Regresión Lineal Simple Y Múltiple Técnicas Para Análisis De Variables Categóricas: Análisis De Correspondencias. |
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