| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
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El Participante Será Capaz De Comprender Y Aplicar Los Fundamentos Y Conceptos Generales De La Teoría De Probabilidades Y La Estadística Inferencial. |
Introducción A La Estadística Inferencial Diseños Metodológicos ¿ Niveles De Medición De Las Variables ¿ Diseños Muestrales ¿ Fundamentos Estadística Inferencial ¿ Teoría Y Distribución De Probabilidades ¿ Distribución Normal ¿ Estimación De Parámetros E Intervalos De Confianza ¿ Test De Hipótesis ¿ Significancia Estadística |
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El Participante Será Capaz De Transformar Y/O Calcular Las Variables Y Datos De La Base De Datos, De Acuerdo A Los Requerimientos Y Supuestos De Cada Tipo Análisis Estadístico A Desarrollar. |
Preparación De Variables Y Datos Recodificación En Las Mismas Y Distintas Variables ¿ Transformación Y Cálculo De Variables ¿ Variables Dummy ¿ Estadística Descriptiva Como Fundamento Para El Desarrollo Y Selección De Procedimientos De Estadística Inferencial Y La Generación De Hipótesis De Trabajo |
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El Participante Será Capaz De Reconocer, Desarrollar E Interpretar Pruebas De Normalidad De La Distribución Datos; Reconocer, Desarrollar E Interpretar Pruebas De Asociación, Dependencia Y Diferencias De Proporciones, Graficando Los Resultados Apropiadamente. |
Pruebas De Normalidad Y Contraste Para Variables Cualitativas Test De Medidas De Asociación Y Dependencia Para Variables Cualitativas ¿ Diferencia De Medias ¿ Diferencia De Proporciones ¿ Pruebas De Normalidad De Los Datos ¿ Tablas Personalizadas Con Test Estadísticos ¿ Análisis E Interpretación De Coeficientes Y Resultados ¿ Graficación De Resultados |
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El Participante Será Capaz De Reconocer Y Desarrollar Pruebas Estadísticas De Comparación De Medias De Acuerdo A Los Niveles De Medición De Las Variables Y La Hipótesis A Contrastar, Así Como Interpretar Los Diferentes Coeficientes Asociados A Cada Test, Graficando Los Resultados Apropiadamente. |
Pruebas De Comparación De Medias Contraste De Valor Individual Y Población O Muestra ¿ Prueba T Para Muestras Independientes ¿ Prueba T Para Muestras Relacionadas ¿ Homogeneidad De Las Varianzas ¿ Prueba Anova ¿ Comparaciones Múltiples (Post Hoc) ¿ Análisis E Interpretación De Coeficientes Y Resultados ¿ Graficación De Resultados |
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El Participante Será Capaz De Reconocer Y Desarrollar Pruebas Estadísticas De Asociación De Variables De Acuerdo A Sus Niveles De Medición Y La Hipótesis A Contrastar, Así Como Interpretar Los Diferentes Coeficientes Asociados A Cada Test, Graficando Los Resultados Apropiadamente. |
Pruebas De Asociación Correlaciones Bivariadas Y Parciales ¿ Introducción Análisis De Regresión Lineal Simple ¿ Análisis E Interpretación De Coeficientes Y Resultados ¿ Graficación De Resultados |
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El Participante Será Capaz De Reconocer Y Desarrollar Pruebas Estadísticas No Paramétricas De Acuerdo A Las Hipótesis A Contrastar Y La Distribución De Los Datos, Así Como Interpretar Los Diferentes Coeficientes Asociados A Cada Test, Graficando Los Resultados Apropiadamente. |
Pruebas No Paramétricas Prueba De Wilcoxon De Rango Con Signo ¿ Prueba De Wilcoxon Para Muestras Pareadas ¿ Prueba De Mann-Whitney Para Muestras Independientes ¿ Análisis E Interpretación De Coeficientes Y Resultados ¿ Graficación De Resultados |
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El Participante Será Capaz De Estructurar Un Informe De Análisis A Partir De Los Resultados Obtenidos En Spss, Considerando Los Coeficientes Más Relevantes Y Presentando De Manera Pertinente Gráficos Y Tablas. |
Informe De Análisis Edición Y Selección De Resultados ¿ Exportación De Resultados ¿ Lógica De La Presentación De Resultados ¿ Pertinencia De Tablas Y Gráficos |
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