| Área / Especialidad | Ciencias Y Técnicas Aplicadas-Estadística |
|---|---|
| Infraestructura | Sala De Clases Con Capacidad Para 30 Personas Con Mesas, Silla, Con Iluminación, Calefacción,Ventilación Y Baños Apropiados. |
| Equipamiento | Data Show Notebook Pizarra |
| Asistencia | 75 |
| Fecha de procesamiento | 2025-10-27 01:00:46 |
| N° | Objetivo | Contenido | Horas Teóricas | Horas Prácticas | Horas E-learning |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Aprender Y Conocer La Introducción A Las Estadísticas Y Los Distintos Tipos De Hipótesis. | Módulo 1: Introduccion Al Diseño Experimental Características Del Problema Científico Tipos De Hipótesis: Hipótesis Científica ¿ Hipótesis Estadística El Experimento¿¿Cómo Hacerlo? ¿Qué Datos Analizar? ¿Cuántos Datos Tomar Para Un Análisis Significativo?. Cálculo Del Número Mínimo Muestreal Tipos De Muestreos. Introducción A La Estadística Descriptiva E Inferencial | 8 | 0 | 0 |
| 2 | Aprender Y Entender Analisis De De Gráficos, Tendencias De Procesos. | Modulo 2: Estadistica Descriptiva Distribución De Frecuencias Medidas De Tendencia Central. Explicación /Aplicación Medidas De Dispersión. Explicación /Aplicación Análisis De Gráficos. Problemas Recurrentes Obtención De Tendencias De Procesos Utilizando Cálculo Diferencial. Distribución De La Media De La Muestra. Distribución De La Diferencia Entre Medias De Dos Grupos. Correlación Y Modelos De Regresiones | 8 | 0 | 0 |
Ver como JSON ➜ ?id=15108&format=json