| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
| 1 |
Los Participantes Conocerán La Introducción Al Diseño Experimental Y Su Aplicación. |
Aprenderán Las Características Del Problema Científico. Tipos De Hipótesis: Hipótesis Cinetífica - Hipóstesis Estadística. El Experimento: ¿Cómo Hacerlo? ¿Qué Datos Analizar? ¿Cuántos Datos Tomar Para Un Análisis Significativo? Cálculo De Número Mínimo Muestreal. Tipos De Muestreos. Introducción A La Estadística Descriptiva E Inferencial. Taller De Aplicación De Los Contenidos Expuestos |
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Los Participantes Aprenderán A Manejar La Estadística Descriptiva. |
Aprenderán La Distribución De Frecuencias. Medidas De Tendencia Central: Explicación Y Aplicación. Medidas De Dispersión: Explicación Y Aplicación. Análisis De Gráficos: Problemas Recurrentes. Obtención De Tendencias De Procesos Utilizando Cálculo Diferencial. Distribución De La Media De La Muestra. Distribución De La Diferencia Entre Medias De Dos Grupos. Correlación Y Modelos De Regresiones. Taller De Aplicación De Programas Estadísticos. Excel, Statitics, Prism Y Spss 20.0 |
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4 |
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| 3 |
Los Participantes Manejarán La Aplicación Práctica De Los Siguientes Concepto: Estadística Paramétrica, El Diseño Experimental Y Análisis De Varianza, Y La Relación De Exploración Y Test |
A Través De Teoría Y Talleres Prácticos Los Participantes Aplicarán Las Bases Para La Formulación De Hipótesis Y Test. Concepto Y Nivel De Significancia. Nivel De Confianza. Estadística Y Nivel De Significancia En Biología. Errores Y Test De Hipótesis. Selección De Herramientas Estadísticas: Test Paramétricos Y Test No Paramétricos. Diseño Experimental Y Análisis De Varianza. Relaciones De Exploración Y Test: Regresión Para Un Factor. Regresión Multiple |
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