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📘 Diseño Y Optimizacion De Procesos Industriales Y Control De Calidad

Información del Curso

Área / EspecialidadCiencias Y Técnicas Aplicadas-Calidad (Normas, Control, Metrología, Etc.)
InfraestructuraSala De Clase Con Capacidad Para 25 Personas, De Una Superficie, Iluminación Y Ventilación Adecuadas Para Llevar A Efecto La Actividad, Con 25 Sillas Y Mesas De Trabajo.
EquipamientoEquipo Multimedia (Proyector Y Computador Portátil). Pizarra Plumones Mesa Y Silla Notebook Por Alumno
Asistencia75
Fecha de procesamiento2025-10-26 23:53:13

Objetivos Específicos

Objetivo Contenido Horas Teóricas Horas Prácticas Horas E-learning
1 Construir Gráficos De Pareto. Realizar Análisis De Causa-Efecto De Ishikawa. Analizar La Capacidad De Calidad De Un Proceso, Estimar La Media Y La Varianza. Calcular El Índice De Variabilidad Y El Índice De Descentramiento De Un Proceso. Definir Límites De Control De Calidad. Realizar Control Estadístico De Procesos. 1.0.- Gráficos De Pareto. Diagramas De Causa-Efecto De Ishikawa 1.1.- Capacidad De Calidad De Un Proceso 1.2.- Índice De Variabilidad, Índice De Descentramiento 1.3.- Estudio De La Capacidad De Calidad De Procesos Industriales. 1.4.- Gráficos De Shewhart Para El Control De La Tendencia Central Y La Variabilidad 4 1 0
2 Aplicar Gráficos De Shewhart Con Límites Probabilísticos Para Realizar Un Control Conjunto De La Tendencia Central Y La Variabilidad De Un Proceso. Gráficos De Shewhart Con Límites Probabilísticos Para El Control Bilateral De La Tendencia Central, Casos Precisos Y Poco Precisos 2.2.- Gráfico Unilateral Para Control De Variabilidad 2.3.- Toma De Decisiones 2.4.- Aplicaciones 4 2 0
3 Realizar Un Control Simultáneo De La Tendencia Central Y La Variabilidad De Un Proceso Mediante Medias Móviles Ponderadas Exponencialmente, Conocer La Importancia De Esta Metodología. 3.1.- Control De La Tendencia Central 3.2.- Control De La Variabilidad 3.3.- Control Conjunto 3.4.- Taller De Aplicaciones 2 1 0
4 Realizar Experimentos Mediante Planificación De Experiencias, Determinar Los Niveles Óptimos De Las Variables Involucradas En Un Determinado Proceso, Graficar E Interpretar Superficies De Respuesta Y Curvas De Nivel Para Optimizar Procesos Industriales. 4.1.- Problemática, El Diseño, Análisis Del Modelo 4.2.- Diseños Factoriales 4.3.- Determinación De Los Efectos E Interacciones Estadísticamente Significativos Mediante Gráficos Probabilísticos Y Gráficos Seminormales 4.4.- Factoriales Fraccionados 4.5.- Diseños Compuestos. Planes Centrales Rotacionales 4.6.- Factoriales A Más De Dos Niveles 4.7.- Taller De Aplicaciones 4 2 0
5 Realizar Estimación Y Significación De Los Efectos De Localización Y De Dispersión De Un Proceso Industrial, Determinar Niveles Operativos Mediante Superficies De Respuesta Y Curvas De Nivel Que Permitan Optimizar Un Proceso Industrial Reduciendo Los Costos Y Minimizando La Variabilidad. 5.1.- Modelización Global 5.2.- Estimación Efectos De Dispersión Y Localización 5.3.- Determinación De Niveles Operativos. Superficies De Respuestas Y Curvas De Nivel. 5.4.- Taller De Aplicaciones 3 1 0

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