| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
| 1 |
1.Utilizar Las Aplicaciones Básicas Para El Ingreso, Ordenamiento Y Procesamiento De Datos |
Unidad 1: Uso De La Planilla Excel Para El Registro Y Análisis De Datos ¿ Criterios Lógicos: Si, Sumar Si, Contar Si ¿ Validar Datos Usando Una Lista ¿ Crear Y Utilizar Un Rango De Criterios ¿ Utilizar Criterios De Comparación ¿ Utilizar Una Condición Y Avanzada ¿ Extraer Registros Filtrados ¿ Utilizar Funciones De Bases De Dato Unidad 2: Uso De Herramientas Para El Análisis Y Expresión De Datos ¿ Auditoria Un Libro De Trabajo Introducción A La Creación De Una Tabla Dinámica ¿ Aplicaciones De Una Tabla ¿ Creación De Un Gráfico A Partir De Una Tabla Dinámica ¿ Gráficos De Columna, Línea, Circular, Barra, Área, Dispersión Y Otros |
6 |
3 |
0 |
| 2 |
2. Poner El Control De Calidad En El Contexto Del Método Científico Y Aplicar Métodos Estadísticos Para El Análisis De Datos Cuantitativos De Un Proceso. |
Unidad 3: Introducción A La Estadística Descriptiva ¿ El Método Científico Y El Papel De La Estadística En El Control De Calidad ¿ Indicadores E Instrumentos De Medición ¿ Presentación De Datos: Estadística Descriptiva Básica, Distribución De Frecuencias ¿ Diagramas Y Gráficas ¿ Medidas De Posición: Media Aritmética. Mediana. Moda ¿ Medidas De Dispersión: Varianza. Desviación Estándar. Percentiles ¿ Estadística Bi-Variada: Covarianza Y Coeficiente De Correlación. ¿ Aplicaciones Con Planillas Electrónicas. |
6 |
3 |
0 |
| 3 |
3. Comprender Los Fundamentos Probabilísticos De La Inferencia Estadística |
Unidad 4: Probabilidades ¿ Probabilidades: Definiciones Y Reglas Básicas ¿ Variables Aleatorias, Distribuciones De Probabilidad ¿ Variables Aleatorias Discretas Y Variables Aleatorias Continua ¿ Valor Esperado Y Varianza ¿ Distribuciones De Probabilidad: Distribución Binomial, Distribución De Poisson Y Distribución Normal |
6 |
3 |
0 |
| 4 |
4. Conocer Las Distribuciones De Probabilidad Más Utilizadas En Inferencia Estadística |
Unidad 5: Introducción A La Inferencia Estadística ¿ Censo Versus Muestreo ¿ Muestras Aleatorias: Parámetros, Estadígrafos Y Estimadores ¿ Distribuciones Muestrales Para La Media Aritmética Y La Proporción ¿ Estimación Puntual Y Por Intervalos ¿ Concepto De Prueba De Hipótesis (Media Y Proporción) ¿ Análisis De Varianza De Un Factor |
8 |
3 |
0 |
| 5 |
5. Comprender El Manejo De Datos Muestreales Con El Fin De Seleccionarlos En El Diseño De Experimentos |
Unidad 6: Fundamentos De Los Métodos De Muestreo ¿ Error Muestral Y Error No-Muestral. ¿ Tipos De Muestreo. ¿ Muestreo Aleatorio Simple. ¿ Muestreo Aleatorio Estratificado. ¿ Muestreo Aleatorio Por Conglomerados |
4 |
2 |
0 |
| 6 |
6. Aplicar Fundamentos De Inferencia Para Construir Gráficos De Control Estadístico De Calidad. Interpretar Gráficos De Control En Un Proceso |
Unidad 7: Aplicación A Gráficos De Control Estadístico De La Calidad ¿ Gráficos De Control Para Medias ¿ Gráficos De Control Para Proporciones Gráfico C |
2 |
1 |
0 |
| 7 |
7. Aplicar Fundamentos De Inferencia Para Comprender El Diseño De Experimentos. Diseñar Experimentos Según Condiciones |
Unidad 8: Aplicación A Fundamentos De Diseño De Experimentos ¿ La Estrategia Del Diseño Experimental ¿ Diseño Completamente Aleatorio ¿ Diseño De Bloques Aleatorios ¿ Diseño Del Cuadrado Latino Diseño Factorial |
6 |
3 |
0 |
| 8 |
8. Conocer La Base Teórica Sobre La Que Se Sustentan Los Diferentes Tipos De Planes De Muestreo |
Unidad 1: Fundamentos Y Prácticas De Muestreo Para La Ejecución De Ensayos ¿ Teoría Del Muestreo, Distribución De Muestreo ¿ Muestreo De Población Pequeña ¿ Distribución De Muestreo De Proporciones ¿ Distribución De Diferencias Y Sumas ¿ Ejercicios De Aplicación ¿ Construcción De La Curva Característica Operativa De Un Plan De Muestreo Simple Por Atributo ¿ Desarrollo De Un Plan De Muestreo De Atributos ¿ Análisis E Interpretación De Curvas Característica Operativas De Diferentes Planes De Muestreo ¿ Especificaciones De Nivel De Calidad Aceptable ¿ Operación De Un Plan De Muestreo Por Variable Diseño De Planes De Muestreo Por Variables |
6 |
4 |
0 |
| 9 |
9. Aplicar Las Diferentes Normas Y Sus Planes De Muestreo |
Unidad 2: Aplicación De Las Normas De Muestreo En Ensayos ¿ Definiciones, Nivel De Calidad Aceptable ¿ Presentación Del Producto Para El Muestreo ¿ Extracción De Muestras ¿ Inspección Normal, Rigurosa Y Reducida ¿ Planes De Muestreo ¿ Ejercicios De Aplicación ¿ Descripción General De Los Planes De Muestreo, Método De La Desviación Normal, Variabilidad Desconocida, Un Límite De Especificación, Dos Limites De Especificación Ejercicios De Aplicación |
10 |
4 |
0 |