| N° |
Objetivo |
Contenido |
Horas Teóricas |
Horas Prácticas |
Horas E-learning |
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Construir Tablas De Frecuencias Y Graficos Estadisticos Mediante Procesos De Clasificacion Y Recuento De Datos. |
Organización De Datos: Universo, Poblacion, Datos, Muestras, Variables Nominales, Ordinales Y Cardinales. Variables Cuantitativas Discretas Y Continuas. Clasificacion Y Recuento De Datos (Tablas De Frecuencias). Graficos, Histogramas Y Ojivas. Aplicaciones. |
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Calcular Indicadores Para Caracterizar Poblaciones De Datos Y Relacionar Estos Con Las Medidas De Variacion |
-Parametros De Posicion Y Dispersion: Media, Mediana, Moda, Cuartiles, Deciles, Percentiles, Rango, Varianza, Desviacion Estandar, Coeficiente De Variacion, Sesgon Y Curtosis. Aplicaciones. |
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4 |
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| 3 |
Calcular Probabilidades Mediante Procesos Teoricos Y Empiricos. Usar Tablas De Distribuciones Binominal, Poisson Y Normal Para Calcular Probabilidades. Aplicar La Teoria Probabilistica En La Resolucion De Casos Practicos. |
-Teoria De Probabilidades Experimentos Deterministicos Y Aleatorios. Espacio Muestral Y Sucesos. Definicion Clasica Y Empirica De Probabilidad. Axiomas Y Propiedades De Probabilidad. Distribuciones De Probabilidad. Esperanza Y Varianza De Una Variable Aleatoria Casos Binominal Y Poisson. Uso De Tablas. Distribucion Normal. Uso De Tabla. Aplicaciones En Cada Caso. |
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Estimar Y Predecir Valores De Una Variable Dependiente A Traves De Una Relacion Matematica Con Una Variable Independiente. |
Regresion Y Correlacion Lineal Regresion Por El Metodo De Los Minimos Cuadrados Correlacion Lineal: Coeficiente De Determinacion Y De Correlacion. |
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