{
    "ok": true,
    "curso": {
        "id": 79775,
        "titulo": "71500500-K - Diplomado En Sig Avanzado Percepción Remota Y Geoestadística",
        "area_especialidad": "Computación E Informática-Programas Y Software Computacionales Especializados (Flex,Smartsuit, Autocad, Softland, Arc View, 3d",
        "fundamentacion_tecnica": null,
        "objetivos_generales": null,
        "poblacion_objetivo": null,
        "requisitos_ingreso": null,
        "tecnicas_metodologicas": null,
        "material_didactico": "Sin Información",
        "material_didactico_participantes": null,
        "infraestructura": " Laboratorio De Computación De 64 M2, Buena Iluminación, Dispone De 30 Computadores Habilitados, 30 Escritorios Individuales Y 30 Sillas Con Acolchado Y Respaldo, Ventilación Y Seguridad Adecuadas",
        "equipamiento": "Equipos Pentium Iv, 512 Mb Ram. Data Show Sillas Escritorios Equipo Proyector Pizarra.",
        "asistencia": "75",
        "requisitos_tecnicos": null,
        "fecha_procesamiento": "2025-10-30 22:07:37"
    },
    "objetivos": [
        {
            "numero_objetivo": "1",
            "objetivo_texto": "Módulo I:¿Sig Avanzado¿  Enseñar Los Conceptos De Análisis Espacial Raster Y Aplicarlos Con La Extensión Spatial Analyst De Arcgis.",
            "contenido": "1. Principios Fundamentales De Los Sig. 2. Sistemas Vectoriales Y Análisis Espacial Con Vectores. 3. Sistemas Raster Y Análisis Espacial Raster. 4. Integración Vectorial Y Raster. 5. Integración Con Otras Tecnologías.",
            "horas_teoricas": 25,
            "horas_practicas": 15,
            "horas_elearning": 0
        },
        {
            "numero_objetivo": "2",
            "objetivo_texto": "Módulo Ii: ¿Percepción Remota Y Tratamiento De Imágenes¿  Contribuir A Que Los Participantes Sean Capaces De Entender Los Principios Fundamentales Relacionados Con Percepción Remota; Conocer Los Satélites Y Sensores Comúnmente Usados Para La Observación De La Tierra Y Específicamente En El Manejo De Los Recursos Naturales; Usarán Software Y Hardware Para Visualizar, Realzar, Mejorar, Georreferenciar, Transformar Y Clasificar Imágenes Digitales, Y Para Extraer Información Referente A Objetos Del Mundo Real A Través De Ellas.",
            "contenido": "1. Principios Fundamentales De La Percepción Remota. 2. Plataformas Y Sensores Para La Percepción Remota. 3. Preprocesamiento De Imágenes. 4. Técnicas De Mejoramiento De Imágenes. 5. Clasificación De Imágenes Y Filtros. 6. Integración De Los Sig Y La Percepción Remota.",
            "horas_teoricas": 25,
            "horas_practicas": 15,
            "horas_elearning": 0
        },
        {
            "numero_objetivo": "3",
            "objetivo_texto": "Módulo Iii: ¿Métodos De Interpolación Y Estadística Espacial¿  Entregar A Los Participantes Las Herramientas Necesarias Para Utilizar Conceptos Avanzados De Análisis Espacial De Datos Geográficos, En El Ámbito De Los Recursos Naturales Y El Medio Ambiente; Revisando Fuentes De Datos Y Optimización De Muestreo De Datos, Interpretación De La Tendencia De Los Datos, Interpolación Espacial, Su Generación En Base A Datos Puntuales Y Geoestadística Y Productos Posibles De Obtener.",
            "contenido": "1. Datos E Información Para El Análisis Espacial. 2. Creación De Superficies Continuas A Partir De Datos Puntuales. 3. Interpolación Óptima Usando Geoestadística. 4. Error De Propagación En Modelos Numéricos Y Control De La Calidad De Los Datos. 5. Fuentes De Error En Los Datos Espaciales.",
            "horas_teoricas": 25,
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    ]
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