{
    "ok": true,
    "curso": {
        "id": 75251,
        "titulo": "Inteligencia De Negocios",
        "area_especialidad": "Computación E Informática-Programas Y Software Computacionales Especializados (Flex,Smartsuit, Autocad, Softland, Arc View, 3d",
        "fundamentacion_tecnica": null,
        "objetivos_generales": null,
        "poblacion_objetivo": null,
        "requisitos_ingreso": null,
        "tecnicas_metodologicas": null,
        "material_didactico": null,
        "material_didactico_participantes": null,
        "infraestructura": "Las Clases Se Desarrollan En Un Laboratorio De Computación, Por Lo Que Se Describe En Equipamiento",
        "equipamiento": "Laboratorio Computacional Con Al Menos 31 Equipo Pc Con Los Softwares Adecuados Para Los Temas Del Curso, Conexión A Internet E Impresoras",
        "asistencia": "80",
        "requisitos_tecnicos": null,
        "fecha_procesamiento": "2025-10-30 16:35:11"
    },
    "objetivos": [
        {
            "numero_objetivo": "1",
            "objetivo_texto": "Unidad 1. Introducción Al Término De Esta Unidad, Los Alumnos Identificarán Las Potencialidades De La Inteligencia De Negocios",
            "contenido": "- Introducción Y Motivación - Métodos (General): - Estadística - Redes Neuronales - Árboles De Decisión - Reglas De Asociación - Aplicaciones - Segmentación De Clientes - Ventas Cruzadas - Predicción",
            "horas_teoricas": 3,
            "horas_practicas": 5,
            "horas_elearning": 0
        },
        {
            "numero_objetivo": "1-9",
            "objetivo_texto": "Sdf Asf Afs",
            "contenido": "Llllll",
            "horas_teoricas": 0,
            "horas_practicas": 0,
            "horas_elearning": 0
        },
        {
            "numero_objetivo": "2",
            "objetivo_texto": "Unidad 2. Inteligencia De Negocios. Al Finalizar La Unidad, Los Participantes Quedarán En Condiciones De Señalar Los Fundamentos, Métodos Y Aplicaciones De La Inteligencia De Negocios",
            "contenido": "- Métodos (Detallados) - Estadística - Redes Neuronales - Árboles De Decisión - Clasificador De Bayes - Support Vector Machines - Aplicaciones - Predicción De Ventas - Detección De Fraude - Metodología De Un Proyecto (Crisp) - Análisis De Proyectos En Desarrollo Real",
            "horas_teoricas": 6,
            "horas_practicas": 10,
            "horas_elearning": 0
        },
        {
            "numero_objetivo": "3",
            "objetivo_texto": "Unidad 3 Taller Aplicado. Al Finalizar La Unidad Los Participantes Habrán Aplicado Los Conocimientos Del Curso Mediante El Desarrollo De Un Proyecto Personal Específico.",
            "contenido": "Desarrollo De Un Trabajo Práctico Aplicando Las Herramientas Comerciales De Mayor Uso Y Aplicando Las Técnicas Vistas En El Curso.",
            "horas_teoricas": 2,
            "horas_practicas": 14,
            "horas_elearning": 0
        }
    ]
}