{
    "ok": true,
    "curso": {
        "id": 75249,
        "titulo": "Inteligencia De Negocios",
        "area_especialidad": "Administración-Administración De La Producción (Tiempo, Métodos)",
        "fundamentacion_tecnica": null,
        "objetivos_generales": null,
        "poblacion_objetivo": null,
        "requisitos_ingreso": null,
        "tecnicas_metodologicas": "Sin Información",
        "material_didactico": null,
        "material_didactico_participantes": null,
        "infraestructura": "Sala De Clases Y Laboratorio Computacional Con Espacio Adecuado Para El Trabajo, En Formato Escuela Y\/O Grupal De Acuerdo A Técnicas Metodológicas, Ambas Salas Provistas De Mobiliario, Equipamiento, Temperatura, Ventilación E Iluminación Necesarios Para El Normal Desarrollo De La Actividad.",
        "equipamiento": "Pizarrón Acrílico Sala Convencional Y Lab. Computacional Papelógrafo Sala Convencional Y Lab. Computacional Telón De Proyección Sala Convencional Y Lab. Computacional Proyectos Computacional (Datashow) Sala Convencional Y Lab. Computacional Computadores Laboratorio Computacional Puestos De Trabajo Para Todos Los Participantes(Mesa Y Silla) Para Ambas Salas Aire Acondicionado (En Ambas Salas)",
        "asistencia": "80",
        "requisitos_tecnicos": null,
        "fecha_procesamiento": "2025-10-30 16:33:51"
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    "objetivos": [
        {
            "numero_objetivo": "1",
            "objetivo_texto": "Unidad 1: Introducción Y Potencialidades De La Inteligencia De Negociosal Finalizar La Unidad Los Participantes Serán Capaces De Integrar Una Visión General De Los Alcances Del Mejor Manejo De La Información Y Potencialidades De La Inteligencia De Negocios. Relator: Richard Weber",
            "contenido": "·Introducción Y Motivación. ·Data Warehouse Y Olap. ·Métodos Analíticos (General): - Estadística. - Redes Neuronales. - Árboles De Decisión. - Reglas De Asociación. ·Aplicaciones. - Segmentación De Clientes. - Ventas Cruzadas. - Predicción.",
            "horas_teoricas": 12,
            "horas_practicas": 0,
            "horas_elearning": 0
        },
        {
            "numero_objetivo": "2",
            "objetivo_texto": "Unidad 2: Fundamentos, Métodos Y Aplicaciones De La Inteligencia De Negocios.Al Término De La Unidad Los Participantes Serán Capaces Identificar Los Fundamentos, Métodos Y Aplicaciones De La Inteligencia De Negocios. Relatores: Juan Velásquez Y Luis Aburto",
            "contenido": "·Métodos Analíticos (Avanzados): - Estadística. - Redes Neuronales. - Árboles De Decisión. - Support Vector Machines .Trabajo Práctico Con Herramientas",
            "horas_teoricas": 25,
            "horas_practicas": 5,
            "horas_elearning": 0
        },
        {
            "numero_objetivo": "3",
            "objetivo_texto": "Unidad 3: Aplicaciones Y Discusiónal Finalizar Esta Unidad El Participante Estará En Condiciones De Aplicar Los Conocimientos Del Curso Mediante El Desarrollo De Un Proyecto Específico. Relatores: Richard Weber Y Jaime Miranda",
            "contenido": "·Aplicaciones: -Predicción De Ventas. -Detección De Fraude. - Web Mining. ·Metodología De Un Proyecto. ·Experiencia Práctica De Proyectos. ·Desarrollo Futuro Trabajo Práctico Con Herramientas",
            "horas_teoricas": 27,
            "horas_practicas": 9,
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