{
    "ok": true,
    "curso": {
        "id": 74516,
        "titulo": "Diploma Inteligencia De Negocios",
        "area_especialidad": "Computación E Informática-Análisis De Sistemas ( Proyectos Informáticos, Problemas, Modelamiento De Información, Reingeniería",
        "fundamentacion_tecnica": null,
        "objetivos_generales": null,
        "poblacion_objetivo": null,
        "requisitos_ingreso": null,
        "tecnicas_metodologicas": "Sin Información",
        "material_didactico": null,
        "material_didactico_participantes": null,
        "infraestructura": "Sala De Clases Y Laboratorio Computacional Con Espacio Adecuado Para El Trabajo, En Formato Escuela Y\/O Grupal De Acuerdo A Técnicas Metodológicas, Ambas Salas Provistas De Mobiliario, Equipamiento, Temperatura, Ventilación E Iluminación Necesarios Para El Normal Desarrollo De La Actividad.",
        "equipamiento": "Proyector Computacional, Sala Convencional Y Laboratorio Computadores Para Clases Convencionales Y Uno Por Alumno Para Clases De Laboratorio Telones De Proyección Pizarrón Acrílico",
        "asistencia": "80",
        "requisitos_tecnicos": null,
        "fecha_procesamiento": "2025-10-30 15:41:48"
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    "objetivos": [
        {
            "numero_objetivo": "1",
            "objetivo_texto": "Unidad 1: Introducciónal Finalizar La Unidad Los Participantes Serán Capaces De Integrar Una Visión General De Los Alcances Del Mejor Manejo De La Información Y Potencialidades De La Inteligencia De Negocios. Relator: Richard Weber",
            "contenido": "I)Desarrollo Histórico Del Área De La Inteligencia De Negocios. Ii)Visión General Del Área De La Inteligencia De Negocios. Iii)Motivación En Torno A La Importancia De Alcanzar Un Óptimo Aprovechamiento De La Inteligencia De Negocios.",
            "horas_teoricas": 3,
            "horas_practicas": 0,
            "horas_elearning": 0
        },
        {
            "numero_objetivo": "2",
            "objetivo_texto": "Unidad 2: Bases De Datos, Data Warehouse Y Olap Al Término De Esta Unidad Los Participantes Conocerán Los Fundamentos Teórico-Práctico Del Diseño Y Construcción De Bases De Datos Y Data Warehouse, Como Así Mismo De La Extracción De Información A Partir De Consultas Complejas (Olap). Relatores: Juan Velásquez S., Sebastián Ríos",
            "contenido": "1.Introducción Al Data Warehousing 2.Modelos De Data Warehouse Y Operaciones De Olap. 3.Proyectos De Data Warehouse 4.Diseño Físico Del Data Warehouse. 5.Integración De Datos Para Un Data Warehouse. 6.Consultas Al Data Warehouse. 7.Aplicaciones De Data Warehouse",
            "horas_teoricas": 6,
            "horas_practicas": 6,
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        },
        {
            "numero_objetivo": "3",
            "objetivo_texto": "Unidad 3: Proceso Knowledge Discovery In Databases Al Término De Esta Unidad Los Estarán En Condiciones De Aplicar El Proceso Kdd (Knowledge Discovery In Databases). Relatores: Richard Weber, Gastón L´Huillier",
            "contenido": "·Selección De Atributos ·Limpieza De Datos ·Transformación De Datos ·Métodos De Estadística Y Data Mining ·Trabajo Práctico Con Herramientas Computacionales",
            "horas_teoricas": 9,
            "horas_practicas": 45,
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        {
            "numero_objetivo": "4",
            "objetivo_texto": "Unidad 4: Aplicaciones De La Inteligencia De Negocios Al Término De Esta Unidad Los Alumnos Habrán Adquirido Las Herramientas Y Destrezas Para Utilizar Acertadamente Las Aplicaciones De La Inteligencia De Negocios Relatores: Luis Aburto L., Jaime Miranda P., Juan Velásquez S.",
            "contenido": "Aplicaciones Típicas De Data Mining Y Nociones Sobre El Uso De Herramientas Computacionales Para La Solución Y Aplicación De Distintos Métodos De Minería De Datos. Uso De Herramientas Computacionales Para Desarrollar Aplicaciones",
            "horas_teoricas": 9,
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    ]
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