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    "curso": {
        "id": 64089,
        "titulo": "81494400-K - Analisis Multivariado",
        "area_especialidad": "Computación E Informática-Análisis De Sistemas ( Proyectos Informáticos, Problemas, Modelamiento De Información, Reingeniería",
        "fundamentacion_tecnica": null,
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        "infraestructura": "Sala Equipada Con Mesas Y Sillas Para 30 Personas Con Pizarra Blanca. Laboratorio De Computación.",
        "equipamiento": "Computadores Data Show",
        "asistencia": "80",
        "requisitos_tecnicos": null,
        "fecha_procesamiento": "2025-10-29 15:35:28"
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    "objetivos": [
        {
            "numero_objetivo": "1",
            "objetivo_texto": "1.Desarrollar Los Fundamentos Del Análisis Descriptivo De Datos Multivariados.",
            "contenido": "1.Muestreo De Poblaciones Multivariadas. Estimación De Parámetros. Técnicas De Graficación De Datos. Chequeo De La Normalidad Multivariada. Valores Atípicos. Correlación Y Sus Interpretaciones.",
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        {
            "numero_objetivo": "2",
            "objetivo_texto": "2. Presentar Una De Las Técnicas De Reducción De La Dimensión De Datos Multivariados Que Permite Una Mejor Comparación De Las Unidades Muestrales.",
            "contenido": "2. Análisis De Componentes Principales. Objetivos, Definición Y Estimación De Parámetros. Interpretación De Las Componentes Principales. Ejemplos.",
            "horas_teoricas": 4,
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        {
            "numero_objetivo": "3",
            "objetivo_texto": "3.Conocer Un Procedimiento Que Permite Realizar Un Análisis Exploratorio De La Relación Entre Varias Respuestas.",
            "contenido": "3.Análisis Factorial. Objetivos Y Definiciones. Comparación Con El Análisis De Componentes Principales. Puntajes Factoriales. Ejemplos, Interpretación.",
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        {
            "numero_objetivo": "4",
            "objetivo_texto": "4.Entregar Una Herramienta De Gran Utilidad Para Decidir Si Una Clasificación En Grupos Es O No Adecuada",
            "contenido": "4.Análisis Discriminante. Medidas De Proximidad. Reglas De Discriminación. Probabilidades De Mala Clasificación. Selección De Variables. Funciones De Discriminación Canónicas. Gráficos Discriminantes. Ejemplos. Análisis Computacional E Interpretación",
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        {
            "numero_objetivo": "5",
            "objetivo_texto": "5. Presentar Un Método Clásico Para Clasificar Individuos O Variables, Según Distintas Medidas De Similaridad",
            "contenido": "5.Análisis De Conglomerados. Objetivos. Métodos Para Determinar Conglomerados. Número De Conglomerados. Análisis Computacional E Interpretación De Resultados.",
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            "numero_objetivo": "6",
            "objetivo_texto": "6.Conocer Procedimientos Para Decidir Respecto De La Igualdad De Poblaciones Sobre Las Cuales Se Consideran Respuestas Múltiples.",
            "contenido": "6.Análisis De Varianza Multivariado. Test Estadísticos Multivariados. Test De Hipótesis Especiales. Análisis De Variables Canónicas. Gráficos. Ejemplos. Análisis Computacional E Interpretaciones. Test De Hipótesis Y Regiones De Confianza Para Medias Poblacionales. Control De Calidad Multivariado.",
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